Signal en Project Liberty: het moet gaan om vertrouwen


Door GERARD DIELESSEN

Na de eerste dag van SXSW25 blijft het woord VERTROUWEN hangen. Trust. Dat is waar het om gaat. In ieder geval wat Meredith Whittaker betreft, president van de berichtendienst Signal. Zij liet zich met veel gevoel voor understatement interviewen door Guy Kawasaki, chief evangelist of Canva en auteur van Think Remarkable.  Signal heeft zich sinds de politieke capriolen van de Meta-voorman Mark Zuckerberg ontpopt tot een ware concurrent van Whats App omdat non-profit organisatie Signal geen data bewaart, laat staan gebruikt voor allerlei commerciële doeleinden.

Meredith Whittaker legde aanschouwelijke uit waarom zij vindt dat iedereen moet overstappen op Signal:

 ‘Doe je ogen dicht. Stel je voor dat al je berichten plotseling in een openbare database staan. Je baas, vrienden, familie - iedereen kan erin zoeken. Elke leugen, roddel, medische informatie of gevoelige conversatie is zichtbaar. Dit is wat er op de servers van grote Techbedrijven staat. We moeten ons realiseren wat de gevolgen zijn van deze gecentraliseerde controlemacht. Al die informatie kan worden gebruikt om ons te beïnvloede. Niet alleen voor onschuldige reclame, maar potentieel ook op gevaarlijkere manieren. We moeten wat mij betreft streven naar een wereld die meer lijkt op Signal en minder op deze gecentraliseerde macht die is gebaseerd op surveillance."

Samengevat pleit Whittaker voor Signal als een veiligere, transparantere en gebruiksvriendelijkere optie in vergelijking met WhatsApp. Vooral vanwege de zorgen over privacy en gegevensverzameling door grote technologiebedrijven. En daarmee is ze ervan overtuigd het vertrouwen van het grote publiek terug te winnenTijdens dit interessante en soms ook humoristische interview liet Meredith Whittaker blijken een kritische kijk te hebben op het vertrouwen van het grote publiek als het gaat om privacybescherming. Ze benadrukte dat we in een wereld leven waarin centrale controle en macht inmiddels een grote rol spelen. De Signal baas vindt dat mensen zich vooral niet moeten laten misleiden door het idee dat privacy niet belangrijk is, want dat kan in veel gevallen verkeerd aflopen. Ze wees er in het gesprekj met Guy Kawasaki erop dat privacy niet alleen een technologische kwestie is, maar ook een fundamenteel aspect van onze democratie, vrijheid van denken en persoonlijke relaties. Whittaker gelooft dat de huidige technologische omgeving ons dwingt om na te denken over de risico's die gepaard gaan met de ongebreidelde centraole verzameling van persoonlijke gegevens. Volgens haar is er een dringende behoefte aan veilige ruimtes voor privacy. Samengevat: de enige manier om gegevens effectief te beschermen, is door ze niet te verzamelen.

Ik ben inmiddels om en gebruik Signal als eerste berichtendienst. En ben druk bezig om mijn contacten te overtuigen van een overstap naar Signal. Dat lukt stap voor stap. Het geeft mij een goed gevoel mij langzaam maar zeker steeds minder afhankelijk te voelen van de grote Tech bazen, die hun vaste lasten veel te gemakkelijk laten prevaleren boven (democratische) principes.

Project Liberty en TikTok

Later op de dag ging het ook over vertrouwen tijdens de sessie The People’s Bid. Met als belangrijkste vragen: hoe krijgen we de controle terug over onze ‘digitale levens en hoe ziet de legale route eruit om TikTok te redden in de Verenigde Staten?’ Frank McCourt van het Project Liberty en Kevin O’leary van O’Leary Ventures discusieerden hierover onder deskundige leiding van Clare Duffy van CNN.

Over vertrouwen gesproken dus. De visie van Project Liberty voor de toekomst van het internet richt zich, net als bij Signal, op het herstellen van een gedecentraliseerd en gebruikersgericht internet. Het project is ontwikkeld om mensen in staat te stellen hun eigen identiteit, data, relaties en informatie te beheren. Het is ook in deze sessie duidelijk: de huidige staat van het internet is een probleem omdat vanwege de sterke centralisatie en doordat gebruikersdata wordt verzameld en gecontroleerd door de grote Tech bedrijven. Met nauwelijks controle van de gebruikers  over hun eigen gegevens en identiteit.

Project Liberty streeft ernaar om een "Internet van de Mensen" te creëren, waarbij gebruikers wél de controle hebben over hun data en de voorwaarden waaronder deze worden gebruikt. Dit houdt in dat gebruikers niet alleen hun identiteit en data beheren, maar ook financieel kunnen profiteren van hun online aanwezigheid. Het idee is om een platform te ontwikkelen dat gebruikers in staat stelt om hun eigen ervaringen te cureren en te kiezen hoe ze hun data delen. Initiatiefnemers McCourt en O’Leary werken aan de ontwikkeling van een protocol dat de verbinding tussen gebruikers en applicaties vergemakkelijkt, waardoor het gemakkelijker wordt om toegang te krijgen tot verschillende diensten zonder dat complexe wachtwoorden nodig zijn. Kortom, Project Liberty beoogt een fundamenteler andere benadering van het internet dan het huidige, waarbij de focus ligt op de empowerment van gebruikers en het herstellen van de oorspronkelijke idealen van het internet als een open en gedeeld platform. We gaan het zien.

Daarnaast is Project Liberty druk bezig met de overname van het Chinese TikTok, om ervoor te zorgen dat TikTok in de Verenigde Staten toegankelijk blijft. The People's Bid van het Project Liberty heeft interesse in de overname van TikTok om een alternatief te creëren voor de huidige gecentraliseerde internetstructuren. Door TikTok te kopen, dat al 170 miljoen gebruikers in de VS heeft, kan The People's Bid een platform ontwikkelen dat gebruikers in staat stelt hun eigen data en identiteit te beheren. Dit sluit aan bij hun bredere visie van een gedecentraliseerd internet waar gebruikers controle hebben over hun digitale leven en waar ze kunnen kiezen tussen verschillende internetervaringen.

Daarnaast is TikTok een waardevolle investering omdat het een sterke gemeenschap van kleine ondernemers en creators heeft opgebouwd, zo betoogden McCourt en O’Leary in koor. Deze gemeenschap heeft bewezen dat ze in staat zijn om producten en diensten succesvol te promoten, wat cruciaal is voor de economische groei. De overname zou niet alleen de gebruikersbasis behouden, maar ook de mogelijkheid bieden om de gebruikerservaring te verbeteren door hen meer controle en voordelen te geven. Kortom: ook hier weer ‘trust.’

Tot slot nog een mooi citaat van Meredith Whittaker: ‘So I don't want to hear anyone talking about not caring about privacy if we really absorb the lesson of what that means. And what I hope that means as well is we can start working in small and big ways to create a world that looks a lot more like Signal and a lot less like this centralized power predicated on surveillance.’

 


Extra manieren voor de thuisblijvers om SXSW van de bank te volgen

De ervaring leert dat deze site gaandeweg het evenement steeds voller gaat lopen. Ik vind dat super leuk. Maar er zijn meer manieren om SXSW te volgen. Een eerste opzet, wordt bijgewerkt.

Kijk live mee met SXSW-keynotes

Helaas is SXSW niet het crossmedia-evenement wat ik zou willen dat het is. Maar de belangrijke keynotes worden gelukkig wel gestreamd.

Zo doet TechCrunch verslag

Tech-site TechCrunch is traditiegetrouw van de partij en bundelt handig de SXSW-verhalen.

Spectrum Local News houdt een live blog bij

Ook altijd leuk is de lokale visie op een internatinaal evenement.

[Wordt aangevuld. Tips? Laat het in de reacties weten!]

7 inzichten van Rohit Bhargava om mensen beter te begrijpen en minder bang te zijn voor de toekomst

Featured Session: 7 Non-Obvious Secrets Of Understanding People To Predict the Future

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

De sessies van The Non-Obvious Company zijn voor veel doorgewinterde SXSW-gangers vaste kost. "De mensen die mensen begrijpen, winnen altijd", is de quote waarmee we dit jaar de zaal ingelokt worden. Rohit Bhargava komt zelf al sinds 2007 naar SXSW en staat voor de vijfde keer op het podium. Hij brengt zijn verhaal met humor, emotie en zet je aan het denken. 

De wereld voelt anders aan. Er is een groeiend gevoel van onzekerheid, een diffuse spanning die overal merkbaar is. The great fracture, zoals economen het noemen, verdeelt landen, mensen en ideeën. Het voedt een gevoel van anticipatory anxiety - de angst voor een toekomst die ons dreigt te ontglippen.

"Are we going to be okay?" vroeg Bhargava. Het is de vraag die hem overal ter wereld wordt gesteld. Zijn antwoord? Dat hangt af van hoe goed we mensen begrijpen. Volgens hem ligt de sleutel tot het voorspellen van de toekomst niet in data of technologie, maar in het menselijk gedrag. Wie mensen begrijpt, ziet waar de wereld naartoe beweegt. Hij deelde zeven inzichten die helpen om de toekomst met meer vertrouwen tegemoet te zien.

1. Uniek menselijk zijn is een voordeel

"We hoeven niet te concurreren met AI. Maar mensen die mét AI werken, zullen mensen die zonder AI werken vervangen."

Die veelgehoorde uitspraak, waarvan Bhargava de oorspronkelijke auteur niet kon achterhalen, vat de kern samen. Technologie kan ons versterken, maar het is ons unieke menselijke vermogen - empathie, creativiteit, intuïtie - dat het verschil maakt.

Een perfect voorbeeld komt uit de financiële sector. Robo-adviseurs beloofden objectieve investeringsbeslissingen zonder menselijke vooroordelen. Maar wat bleek? De premiumversie van deze diensten bood een menselijke financieel adviseur. Waarom? Omdat mensen vertrouwen in mensen.

Ook in het dagelijks leven blijkt dit. In Britse en Canadese supermarkten bestaat naast de zelfscankassa's een 'slow checkout lane' waar klanten bewust kiezen voor een praatje met een kassamedewerker. Soms is langzamer beter - omdat het menselijker is.

2. Identiteit bepaalt overtuigingen

Cultuur en identiteit beïnvloeden hoe we de wereld zien. Bhargava gaf voorbeelden uit zijn eigen ervaringen, zoals de gewoonte in Australië om naast de taxichauffeur te zitten. "Waarom zou je achterin zitten? Het is gewoon iemand die je een lift geeft", zeiden zijn Australische vrienden.

Ook corporate identity speelt een grote rol. Intel's legendarische campagne 'Sponsors of Tomorrow' benadrukte dat hun wetenschappers de rocksterren van de techwereld waren. Posters in kantoren riepen op: "Jouw kleinkinderen zullen begrijpen wat wij nu maken." Een slimme manier om werknemers trots te maken op hun werk.

Zijn tip: observeer culturen om gedrag te begrijpen. Hoe gedragen mensen zich in een nieuwe omgeving? Hoe kun je die signalen gebruiken om beter te voorspellen wat belangrijk gaat worden?

3. Winnaars zijn niet hetzelfde als kampioenen

Het verschil tussen winnen en kampioen zijn zit in één ding: kampioenen helpen anderen winnen.

Bhargava vertelde het verhaal van Erik Sowinski, een onbekende naam voor het grote publiek, maar een legende in de marathonwereld. Zijn rol? Pacer - de loper die het perfecte tempo aanhoudt, zodat anderen wereldrecords kunnen breken.

Einstein had zijn eigen kampioen: Max Planck. Toen de jonge patentklerk een revolutionaire theorie opstuurde naar wetenschappelijke tijdschriften, werd hij genegeerd. Maar Planck, een gevestigde naam, zag de waarde en bracht Einstein onder de aandacht. Zonder hem had Einstein misschien nooit bekendheid gekregen.

De vraag die Bhargava aan het publiek stelde: Wie is jouw Max Planck? En voor wie kun jij een Max Planck zijn?

4. Gemakkelijke, voor de hand liggende antwoorden leiden af

Het verhaal van de Titanic leek een ongelofelijke voorspelling. Een boek uit 1898, Futility, beschreef een schip genaamd Titan dat tegen een ijsberg botste en zonk door een tekort aan reddingsboten. Exact wat 14 jaar later gebeurde. Een profetie?

Nee. De realiteit was minder mystiek:

  • Schepen kregen vaker te weinig reddingsboten.
  • IJsbergen in de Noord-Atlantische route waren de norm.
  • De naam Titan was simpelweg een logische volgende stap in de scheepsnamen van die tijd.

Dit is de Texas Sharpshooter Fallacy: achteraf patronen zoeken in willekeurige data. Om de toekomst echt te voorspellen, moeten we voorbij de makkelijke verhalen kijken.

5. Mensen en ervaringen zouden je moeten verrassen

Bhargava vertelde over een cruise waarop hij zich miserabel voelde: te druk, te klein, te weinig vrijheid. Totdat hij een vader zag die geëmotioneerd naar zijn spelende kinderen keek: "Dit is de eerste vakantie die ik in 5 jaar met mijn kinderen kon doen."

Dat moment veranderde Bhargava's perspectief. Het probleem zat niet in de cruise - het zat in zijn eigen vooroordelen.

Zijn boodschap: sta open voor verrassing. Laat je verwachtingen los en zie situaties vanuit een ander perspectief.

6. Betekenis ontstaat op kruispunten

Het probleem met demografieën is dat ze te simplistisch zijn. Een veelgebruikte meme laat zien dat Ozzy Osbourne en Prins Charles exact dezelfde demografische eigenschappen hebben - maar totaal verschillende mensen zijn.

Een krachtig voorbeeld was de DNA Journey-campagne. Mensen die dachten een zuiver nationale identiteit te hebben, ontdekten via een DNA-test dat hun roots over de hele wereld lagen. "Ik ben niet wie ik dacht dat ik was."

Betekenis zit niet in hokjes, maar in de kruispunten tussen identiteiten.

7. Ongedaan maken van ontdekkingen kan waardevoller zijn dan nieuwe ontdekkingen

In 1876 verscheen Sandy Island op de kaarten. Het stond decennialang op Google Maps, tot onderzoekers in 2012 besloten het eiland te bezoeken. Het bestond niet.

Deze undiscovery - het verwijderen van iets waarvan we dachten dat het bestond - is minstens zo belangrijk als nieuwe ontdekkingen. Het leert ons een cruciale les: we moeten onze aannames voortdurend heroverwegen.

Een speelse illustratie hiervan was het beroemde duck-rabbit-plaatje. Zie je een eend? Zie je een konijn? Of kun je beide perspectieven vasthouden?

Conclusie: de mensen die mensen begrijpen, winnen altijd

Bhargava sloot af met een simpele, maar krachtige boodschap: "De toekomst wordt gecreëerd door de manier waarop we die ons voorstellen."

Als we een negatieve toekomst verwachten, creëren we die ook. Maar als we mensen écht begrijpen, kunnen we betere, meer mensgerichte keuzes maken. En dát is de sleutel tot vooruitgang.

Verantwoording: dit verslag is gemaakt met grote hulp van ChatGPT, op basis van foto's van slides, het transcript van de sessie en mijn eigen aantekeningen.

Meredith Whittaker (Signal): 'De enige manier om data te beschermen, is door het niet te verzamelen'

Keynote: A Conversation About Online Security and Confidentiality with Signal President Meredith Whittaker

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Stoppen met WhatsApp en overstappen op Signal? Je hebt jezelf die vraag de afgelopen tijd vast een keer (of vaker) gesteld. Sterker nog: Signal groeit het hardst in Nederland. Zelf heb ik ervoor gekozen om de overstap (nog) niet te maken, maar ik zit uiteraard wel op Signal. Belangrijkste reden om niet over te stappen is dat Signal nog wat mogelijkheden mist die WhatsApp wel heeft en nogal relevant zijn voor bijvoorbeeld EenVandaag. Andere reden is dat in mijn omgeving veruit de meeste mensen WhatsApp (nog) gebruiken. Toch ben ik me wel degelijk bewust van wat ik van mezelf 'weggeef' aan Meta en ben ik het niet eens met de keuzes die het bedrijf maakt en zet deze keynote me weer aan het denken.  

Meredith Whittaker maakte meteen duidelijk: privacy is niet iets nieuws en het is zeker niet alleen voor mensen die ‘iets te verbergen’ hebben. “Iedereen heeft altijd iets te verbergen. We sluiten allemaal de deur als we naar de badkamer gaan. We praten anders met een beste vriend in crisistijden dan met een baas.” Privacy is geen luxe, het is de basis voor hoe we relaties aangaan, hoe we vrij denken en hoe we onszelf kunnen zijn zonder angst.

Privacy is geen abstract idee

Toch is privacy steeds moeilijker te beschermen. “Een handvol organisaties heeft toegang tot ongelooflijk gedetailleerde en intieme data over ons en onze gemeenschappen.” En dat is niet zonder risico’s. Wie macht heeft, kan die informatie misbruiken - om mensen te manipuleren, te controleren of zelfs te onderdrukken. Dat maakt privacy geen abstract idee, maar een essentiële voorwaarde voor een eerlijke samenleving.

Het probleem, volgens Whittaker, is dat we privacy hebben laten versmallen tot een technocratisch begrip, iets steriels en afstandelijks. Terwijl het in de kern draait om iets heel menselijks: veiligheid, vrijheid en autonomie. “We hebben ruimtes nodig waarin we écht privé kunnen zijn. Dat is precies wat Signal probeert te bieden.”

Big tech kan met data doen wat ze willen

“Stel je voor dat elke boodschap die je ooit hebt gestuurd, in één database staat. En dat een link naar die database wordt gedeeld met iedereen die je kent. Je baas. Je beste vriend. Je vader. Die ene rare kerel die altijd op Thanksgiving komt. Iedereen. En een AI-bot vat het allemaal samen: elke roddel, elke leugen omdat je nog geen koffie had gehad, elke keer dat je kritiek had op een collega, elke keer dat je iets persoonlijks met je dokter deelde. Hoeveel van je leven zou dat overleven?”

Dat is de realiteit van big tech, zegt ze. Meta, Google en anderen hebben deze informatie en kunnen ermee doen wat ze willen - of wat de regering die op dat moment aan de macht is van hen vraagt. “Ik wil niemand meer horen zeggen dat ze niet om privacy geven.” Want als we echt begrijpen wat op het spel staat, kunnen we werken aan een wereld die minder draait om surveillance en meer om de bescherming van onze vrijheid. “Een wereld die er meer uitziet als Signal en minder als deze gecentraliseerde machtsstructuur.” Er klinkt applaus in de zaal. 

Hoe AI de deur openzette naar een steeds agressiever verdienmodel

Meredith Whittaker heeft geen illusies over de impact van het verzamelen van data en hoe het verweven zit in de manier waarop technologiebedrijven opereren. Ze schetst een wereld waarin gigantische hoeveelheden data niet alleen worden verzameld, maar ook structureel worden ingezet om mensen te manipuleren en in de gaten te houden. "Het probleem met AI is niet alleen wat het kan, maar op welk fundament het gebouwd is. En dat fundament is massale dataverzameling."

Ze neemt het publiek mee in een korte geschiedenisles: hoe de huidige AI-boom rond 2012 ontstond, toen techbedrijven ontdekten dat machine learning-algoritmes ineens wél werkten - als er tenminste genoeg data en rekenkracht beschikbaar was. Die ontdekking zette de deur open naar een steeds agressiever verdienmodel, waarbij bedrijven als Google en Meta zich volledig stortten op het optimaliseren van engagement. "AI is niet uit het niets ontstaan. Het is groot geworden doordat bedrijven zich realiseerden dat ze met enorme hoeveelheden data en rekenkracht menselijke gedragingen konden sturen - en dat werd direct ingezet om mensen langer op hun platforms.

Dataverzameling als de norm

Volgens Whittaker is dat de kern van het probleem. AI zoals we dat nu kennen is afhankelijk van eindeloze datastromen. Hoe meer bedrijven weten over gebruikers, hoe beter ze hen kunnen manipuleren - of het nu gaat om reclame, politieke beïnvloeding of controle door autoriteiten. En daar ligt het echte gevaar: "We hebben een samenleving gecreëerd waarin dataverzameling niet de uitzondering is, maar de norm."

Ze benadrukt dat Signal daar fundamenteel anders in staat. Terwijl andere bedrijven encryptie gebruiken als een dun laagje beveiliging over een systeem dat nog steeds draait op dataverzameling, is bij Signal privacy de kern. "Bij WhatsApp zit encryptie als een dunne laag in een enorm systeem dat draait op het verzamelen van metadata. Signal doet dat niet. Bij ons is privacy niet een extraatje - het is de basis."

Wanneer haar wordt gevraagd hoe Signal omgaat met druk van overheden om achterdeurtjes in te bouwen, is ze glashelder: "Ik zeg nee." Ze legt uit dat er simpelweg geen data is om over te dragen. "De enige manier om data te beschermen, is door het niet te verzamelen. Je kunt me thuis opzoeken, doen wat je wilt, maar ik heb die gegevens niet."

Signal is niet te koop

En hoe zit het dan met Signal’s verdienmodel? Het bedrijf is een non-profit en draait op donaties. Dat is niet altijd makkelijk, geeft ze toe, maar het zorgt er wel voor dat ze onafhankelijk blijven. "Tech draait op data en advertenties. Wij hebben dat hele model afgewezen. Als we een commercieel bedrijf waren, zou er altijd druk zijn om tóch iets van data te verzamelen, iets van concessies te doen. Dat kunnen en willen we niet riskeren."

Ze krijgt een applaus als ze benadrukt dat Signal niet te koop is, ongeacht hoeveel geld iemand ervoor biedt. Maar donaties? Die zijn welkom. En als iemand in de zaal toevallig 50 miljoen dollar wil geven, dan staat daar een donatieknop voor klaar. "Kijk, we gaan nooit een inkomensdrempel invoeren. Signal moet voor iedereen beschikbaar zijn, ongeacht of je geld hebt of niet. Dat betekent dat mensen die het wél kunnen missen, mogen helpen om het in stand te houden."

Wat is uiteindelijk het verschil tussen Signal en andere berichtendiensten? Volgens Whittaker is het simpel: "Er is geen catch. Geen advertenties, geen tracking, geen verborgen agenda. Het is gratis. Het is veilig. En het werkt."

Geen hopeloze zaak

Whittaker sluit af met een kritische blik op de manier waarop techbedrijven functioneren en hoe hun belangen vaak lijnrecht tegenover het publieke belang staan. Volgens haar is het niet zo dat de mensen in Silicon Valley per se slechte bedoelingen hebben. Maar ze opereren binnen een systeem waarin de belangen van aandeelhouders altijd op de eerste plaats komen. "Je zit daar met een stel McKinsey-consultants, je hebt targets die je moet halen en je wilt niet dat die ene vent in je board boos op je wordt. Ondertussen heb je thuis ook dingen aan je hoofd - schoolaanmeldingen voor je kinderen, een lekkend zomerhuis - en dus doe je wat nodig is om de cijfers goed te houden. Dat is hoe het werkt."

Ze wijst erop dat deze manier van werken geen uitzondering is, maar de norm. "Dit is geen kwestie van goed of kwaad. Het zijn perverse marktincentives die bepaalde praktijken hebben genormaliseerd." Techbedrijven hebben nu een ongekende hoeveelheid macht, maar worden gestuurd door een logica die draait om groei, winst en concurrentie. "Niemand in een bestuurskamer gaat zeggen: 'Ik denk dat we dit AI-ding moeten heroverwegen.' Diegene wordt gewoon uit de board geknikkerd."

Wat haar betreft is het geen hopeloze zaak, maar het betekent wel dat verandering niet uit de top zal komen. "We kunnen deze realiteit onder ogen zien en daar iets aan doen. Maar dat begint met begrijpen hoe het systeem werkt en waarom het is zoals het is." 

Terugkijken kan hier:

Verantwoording: voor het schrijven van dit verslag heb ik hulp gehad van ChatGPT. De basis is van mezelf, met hulp van het transcript heb ik de tekst verder uitgebreid. 

De 10 baanbrekende technologieën volgens MIT Technology Review en waarom AI-agents de lijst niet haalde

Featured Session: 10 Breakthrough Technologies of 2025

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Voor de lijst met technologieën had je niet naar deze sessie gehoeven. Het MIT-rapport staat al online sinds januari. Maar de toelichting die we jaarlijks tijdens SXSW krijgen, maakt het toch altijd net wat toegankelijker. Heel wetenschappelijk wordt de lijst trouwens niet samengesteld, het wordt gedaan door de redactie van MIT Technology Review. 

De presentatie werd gegeven door Niall Firth, hoofdredacteur van MIT Technology Review. De innovaties op de lijst gaan volgens hem niet alleen de wetenschap en industrie opschudden, maar ook onze manier van leven en werken. Van AI tot duurzame energie, dit zijn volgens MIT Technology Review de ontwikkelingen die de toekomst bepalen.

1. Vera C. Rubin Observatory

In Chili staat een observatorium dat een nieuw tijdperk betekent voor astronomie. In het Vera C. Rubin Observatory staat de grootste digitale camera ooit gebouwd die een heel gedetailleerde 3D-kaart van de ruimte maakt. Dat moet ons helpen om het mysterie van donkere materie beter te doorgronden – een fenomeen waarvan we weten dat het bestaat, maar waarvan we nog steeds niet precies begrijpen wat het is.

2. Generatieve AI-zoekopdrachten: een nieuwe manier om informatie te vinden

Google en Bing veranderen radicaal hoe we online zoeken. Dankzij generatieve AI krijgen we geen lijst met links meer, maar directe antwoorden op onze vragen. Dit maakt zoeken veel intuïtiever, maar er is een gevaar: AI-modellen geven alleen weer wat ze hebben verzameld, zonder te weten of het ook klopt. Kritisch blijven is dus belangrijk.

3. Kleine taalmodellen: slimme AI zonder verspilling

Grote taalmodellen zoals ChatGPT zijn indrukwekkend, maar ook energieverslinders. De trend verschuift naar kleinere, gespecialiseerde AI-modellen die efficiënter en goedkoper zijn. Ze kunnen worden ingezet voor specifieke taken, zoals contractanalyse bij advocatenkantoren, en werken zelfs offline. "Small is the next big thing", zegt Firth.

4. Methaanreducerende voersupplementen

Wist je dat koeien verantwoordelijk zijn voor 20 procent van de wereldwijde methaanuitstoot? Dat gas is acht keer schadelijker dan CO2. Innovatieve voersupplementen kunnen die uitstoot met 30 tot 80 procent verminderen, zonder de productiviteit van boeren te beïnvloeden. Een relatief eenvoudige maatregel met een enorme impact.

5. Robotaxi’s: zelfrijdend vervoer wordt werkelijkheid

Jarenlang werd eraan gewerkt en nu is het moment daar: zelfrijdende taxi’s komen echt op de markt. Waymo en Uber lanceren deze week een samenwerking in Austin en nieuwe AI-technologieën zorgen ervoor dat auto’s niet langer eerst een stad hoeven te ‘leren’ voordat ze er kunnen rijden. Dat kan de adoptie van robotaxi’s enorm versnellen.

6. Schonere vliegtuigbrandstoffen

De luchtvaartindustrie staat onder druk om te verduurzamen. Nieuwe brandstoffen, gemaakt van afval of CO2 uit de lucht, beloven een forse vermindering van de uitstoot. Vanaf dit jaar verplicht de EU luchtvaartmaatschappijen om 2 procent van hun brandstof duurzaam te produceren. Door dat soort regelgeving komt de adoptie van duurzame vliegtuigbrandstoffen in een stroomversnelling.

7. Snellere leercurves voor robots: de opmars van flexibele machines

Robots waren lange tijd goed in één specifieke taak, maar met de nieuwste AI-technieken kunnen ze nu razendsnel nieuwe taken leren. Hierdoor worden robots veel veelzijdiger en kunnen ze worden ingezet in dynamische werkomgevingen, zoals magazijnen of zelfs huishoudens.

8. Langwerkende HIV-preventiemedicatie

HIV blijft wereldwijd een groot probleem, maar een nieuwe injectie die slechts eens per zes maanden nodig is, biedt een veel effectievere bescherming dan bestaande pillen. Dit is vooral belangrijk voor mensen die moeite hebben met het dagelijks innemen van medicatie. In klinische tests bleek het middel 100 procent effectief bij vrouwen en meisjes.

9. Groene staalproductie: CO2-neutraal bouwen

De staalindustrie is verantwoordelijk voor bijna 10 procent van de wereldwijde CO₂-uitstoot. Nieuwe productiemethoden, waarbij waterstof uit hernieuwbare energie wordt gebruikt in plaats van kolen, kunnen staal maken zonder schadelijke emissies. Een belangrijke stap naar een duurzamere bouwsector.

10. Werkzame stamceltherapieën: een nieuwe hoop voor patiënten

Stamceltherapie wordt al jaren onderzocht, maar nu zien we eindelijk concrete doorbraken. Nieuwe behandelingen voor ziekten zoals type 1 diabetes en epilepsie laten veelbelovende resultaten zien. Dat zou voor miljoenen patiënten wereldwijd een levensveranderende innovatie kunnen zijn.

Waarom AI-agents de lijst niet haalde

Een technologie die nét niet de lijst haalde, is die van AI-agents – slimme digitale assistenten die zelfstandig taken uitvoeren, zoals het plannen van reizen of beheren van agenda’s. In theorie zouden deze agents het leven een stuk makkelijker maken door automatisch vluchten te boeken, hotels te selecteren en afspraken te organiseren. Maar volgens Firth is de technologie nog niet volwassen genoeg.

De huidige AI-agents zijn beperkt in hun functionaliteit en missen betrouwbaarheid. Daarnaast vormt interoperabiliteit – de manier waarop ze samenwerken met andere systemen – nog een groot obstakel. Stel je voor dat een AI-agent een vlucht boekt zonder rekening te houden met je werkagenda of hotelvoorkeuren. Dat is verre van ideaal. Toch wordt verwacht dat deze technologie zich de komende jaren sterk zal ontwikkelen. Misschien zien we AI-agents volgend jaar wél op de lijst. 

En als je het mij vraagt is dit een vergissing. Want ook al staan AI-agents nog in de kinderschoenen, dat ze er (dit jaar) echt aankomen en belangrijker worden, staat vast. Sterker nog: er worden al hele bedrijfsmodellen op gebaseerd. Vorig jaar gaven ze toe dat robottaxi's er eigenlijk op had moeten staan, dat zullen ze volgend jaar over AI-agents zeggen. 

Waarom deze lijst ertoe doet

Innovaties zoals deze bepalen hoe onze wereld er in de toekomst uitziet. Sommige technologieën staan op het punt de samenleving drastisch te veranderen, terwijl andere nog wat tijd nodig hebben om echt door te breken. Maar één ding is zeker: deze baanbrekende ontwikkelingen zullen een blijvende impact hebben op hoe we leven, werken en met de wereld omgaan.

Verantwoording: voor het schrijven van dit verslag heb ik hulp gehad van ChatGPT die ik als input het transcript en mijn aantekeningen heb gegeven.