Featured Session: 10 Myths Busted: The Real Impact of AI and Emerging Tech
Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)
Zoveel mensen, zoveel meningen. En dat geldt zeker als het gaat over AI. Sandy Carter (Unstoppable Domains en eerder onder meer Amazon) belooft ons 10 mythes over AI te ontkrachten. Verrassend werd het nergens tijdens de presentatie. Sterker nog: dit verhaal had ze prima vorig jaar, of misschien zelfs 2 jaar geleden kunnen houden. Op momenten een beetje naïef zelfs, als je het mij vraagt. Maar toch, een overzicht van haar 10 punten.
Mythe 1: AI is gewoon een technologie
Realiteit: AI is niet zomaar een technologie, maar een transformatieve kracht die alle aspecten van ons leven en werk verandert.
Uitleg: Veel mensen zien AI als een hype, net zoals eerdere technologische trends. Maar de impact is al zichtbaar: van gepersonaliseerde aanbevelingen op Netflix tot geoptimaliseerde bezorgroutes bij UPS. AI helpt bedrijven efficiënter te werken en klantbeleving te verbeteren. McKinsey voorspelt zelfs dat AI tegen 2030 zo’n 13 biljoen dollar zal bijdragen aan de wereldeconomie. Dit laat zien dat AI niet zomaar een technologische innovatie is, maar een kernonderdeel van onze samenleving wordt.
Voorspelling: AI zal sneller dan ooit evolueren en bedrijven die AI negeren, lopen het risico achter te blijven.
Advies: Organisaties moeten een AI-first -strategie ontwikkelen en experimenteren met de technologie, anders riskeren ze irrelevant te worden.
Mythe 2: AI is niet te vertrouwen
Realiteit: AI kan betrouwbaar zijn, mits het verantwoord wordt ingezet.
Uitleg: Vertrouwen in AI verschilt wereldwijd. Volgens de Edelman Trust Barometer is het vertrouwen in AI in landen als India en China hoog, terwijl het in de VS en Duitsland juist laag is. Dat komt door problemen als bias, gebrekkige transparantie en deepfakes, zoals de virale afbeelding van de paus in een dure jas. Toch zijn er initiatieven, zoals watermerk-technologie en geavanceerde dataverwerking, die AI betrouwbaarder maken. Een voorbeeld is CrowdGen, een startup die AI en blockchain combineert om digitale content traceerbaar en betrouwbaar te maken.
Voorspelling: Er zal een 'trust-certificering' voor AI komen, waarmee bedrijven hun betrouwbaarheid kunnen aantonen.
Advies: Bedrijven moeten investeren in transparantie en ethische AI-ontwikkeling om klantvertrouwen te winnen.
Mythe 3: AI gaat mijn baan overnemen
Realiteit: AI zal sommige banen vervangen, maar het creëert ook nieuwe kansen.
Uitleg: De impact van AI op de arbeidsmarkt is groot, maar genuanceerd. Het World Economic Forum voorspelt dat 92 miljoen banen verdwijnen, terwijl 170 miljoen nieuwe banen ontstaan. AI verandert de manier waarop we werken: het ondersteunt medewerkers en automatiseert repetitieve taken, zodat mensen zich kunnen focussen op complexere en creatievere werkzaamheden. Dit wordt ook wel ‘super agency’ genoemd: de samenwerking tussen mens en AI.
Voorspelling: De vraag naar AI-vaardigheden zal enorm toenemen en nieuwe beroepen zullen ontstaan.
Advies: Werk aan AI-vaardigheden en ontdek hoe je AI kunt inzetten om je werk efficiënter te maken.
Mythe 4 & 8: mijn merk wordt niet beïnvloed door AI en SEO blijft zoals het is
Realiteit: AI beïnvloedt merkervaringen en verandert hoe mensen informatie vinden.
Uitleg: AI-gebaseerde zoekopdrachten nemen toe. 45 procent van de consumenten gebruikt AI-tools in plaats van Google om een merk te leren kennen. Dit betekent dat SEO verandert in Generative Engine Optimization (GEO), waarbij tools zoals Reddit en Wikipedia een grotere rol spelen. Merken zoals Disney en Farfetch gebruiken AI voor hypergepersonaliseerde marketing. AI zorgt ervoor dat bedrijven zich moeten aanpassen aan een nieuwe realiteit waarin zoekmachines minder dominant zijn en interactie met AI-systemen bepalend wordt voor merkbekendheid. Gartner voorspelt dat het aantal Google-zoekopdrachten in 2026 met 25 procent zal afnemen door de opkomst van AI-gestuurde zoekoplossingen.
Voorspelling: Tegen 2030 is one-size-fits-all marketing verleden tijd. AI zorgt voor gepersonaliseerde merkinteracties.
Advies: Investeer in AI-geoptimaliseerde contentstrategieën en pas je SEO-aanpak aan op de nieuwe realiteit.
Mythe 5: AI implementeren is te complex
Realiteit: AI-tools worden steeds toegankelijker.
Uitleg: No-code- en low-code-tools maken het mogelijk om zonder programmeerkennis AI-oplossingen te bouwen. Dia maakt AI bruikbaar voor iedereen, van ondernemers tot marketeers. Tijdens de sessie kwam Mark Schaefer op het podium, een marketingexpert die vertelde hoe hij zonder technische kennis AI gebruikte om zijn stem na te bootsen voor een podcast. Het laat zien dat iedereen met AI kan werken zonder diepgaande technische kennis.
Voorspelling: Iedereen wordt een 'vibe programmer' - iemand die AI inzet zonder codeerkennis.
Advies: Experimenteer met AI-tools en ontdek hoe ze je werk kunnen verbeteren.
Mythe 6: elk type data werkt voor AI
Realiteit: Specifieke, hoogwaardige data is cruciaal voor effectieve AI.
Uitleg: Generieke datasets zijn niet altijd accuraat genoeg. Bedrijven zoals Levi’s gebruiken zowel generieke als bedrijfsspecifieke data om trends te voorspellen en voorraadbeheer te optimaliseren. Ook werd in de sessie de startup Autonomo genoemd, die met AI en gezondheidsdata de zorg verbetert door voorspellingen te doen over patiëntenzorg.
Voorspelling: Datamarktplaatsen zoals Hugging Face zullen explosief groeien.
Advies: Behandel data als een waardevolle asset en overweeg om specifieke datasets te creëren en benutten.
Mythe 7: het draait allemaal om LLM's
Realiteit: De toekomst ligt bij AI-agents, niet alleen bij taalmodellen.
Uitleg: LLM's worden steeds meer gemeengoed, terwijl AI-agents nieuwe waarde creëren. Deze agents kunnen zelfstandig taken uitvoeren, zoals boekingen maken of zakelijke analyses doen.
Voorspelling: Tegen 2027 heeft bijna iedereen een AI-agent die taken uitvoert.
Advies: Begin met het testen van AI-agents en verken hun mogelijkheden binnen je werk.
Mythe 9: AI is puur software
Realiteit: De toekomst van AI combineert software en fysieke toepassingen.
Uitleg: AI wordt steeds meer geïntegreerd in fysieke technologie, van bionische armen tot humanoïde robots. Op het podium kwam Dale Demasi, die een AI-gestuurde bionische arm gebruikt. Zijn ervaring laat zien hoe AI en hardware samenkomen om mensen nieuwe mogelijkheden te geven.
Voorspelling: Tegen 2030 zullen humanoïde robots een vaste rol spelen in veel sectoren.
Advies: Denk na over hoe AI-gestuurde hardware je werk of bedrijf kan verbeteren.
Mythe 10: ik kan AI niet bijhouden
Realiteit: AI ontwikkelt zich snel, maar er zijn manieren om bij te blijven.
Uitleg: Met hands-on leren, AI-tools en netwerken kun je AI bijhouden. Er zijn duizenden bronnen, van AI-nieuwsbrieven tot communities zoals de openbare AI-lijsten van Robert Scoble.
Voorspelling: AI zal zichzelf versnellen, maar toegankelijkheid zal blijven toenemen.
Advies: Maak een persoonlijk AI-leerplan en blijf experimenteren om voorop te blijven lopen.
Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.