SXSW2025

Featured Session: 10 Myths Busted: The Real Impact of AI and Emerging Tech

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Zoveel mensen, zoveel meningen. En dat geldt zeker als het gaat over AI. Sandy Carter (Unstoppable Domains en eerder onder meer Amazon) belooft ons 10 mythes over AI te ontkrachten. Verrassend werd het nergens tijdens de presentatie. Sterker nog: dit verhaal had ze prima vorig jaar, of misschien zelfs 2 jaar geleden kunnen houden. Op momenten een beetje naïef zelfs, als je het mij vraagt. Maar toch, een overzicht van haar 10 punten. 

Mythe 1: AI is gewoon een technologie

Realiteit: AI is niet zomaar een technologie, maar een transformatieve kracht die alle aspecten van ons leven en werk verandert.

Uitleg: Veel mensen zien AI als een hype, net zoals eerdere technologische trends. Maar de impact is al zichtbaar: van gepersonaliseerde aanbevelingen op Netflix tot geoptimaliseerde bezorgroutes bij UPS. AI helpt bedrijven efficiënter te werken en klantbeleving te verbeteren. McKinsey voorspelt zelfs dat AI tegen 2030 zo’n 13 biljoen dollar zal bijdragen aan de wereldeconomie. Dit laat zien dat AI niet zomaar een technologische innovatie is, maar een kernonderdeel van onze samenleving wordt.

Voorspelling: AI zal sneller dan ooit evolueren en bedrijven die AI negeren, lopen het risico achter te blijven.

Advies: Organisaties moeten een AI-first -strategie ontwikkelen en experimenteren met de technologie, anders riskeren ze irrelevant te worden.

Mythe 2: AI is niet te vertrouwen

Realiteit: AI kan betrouwbaar zijn, mits het verantwoord wordt ingezet.

Uitleg: Vertrouwen in AI verschilt wereldwijd. Volgens de Edelman Trust Barometer is het vertrouwen in AI in landen als India en China hoog, terwijl het in de VS en Duitsland juist laag is. Dat komt door problemen als bias, gebrekkige transparantie en deepfakes, zoals de virale afbeelding van de paus in een dure jas. Toch zijn er initiatieven, zoals watermerk-technologie en geavanceerde dataverwerking, die AI betrouwbaarder maken. Een voorbeeld is CrowdGen, een startup die AI en blockchain combineert om digitale content traceerbaar en betrouwbaar te maken.

Voorspelling: Er zal een 'trust-certificering' voor AI komen, waarmee bedrijven hun betrouwbaarheid kunnen aantonen.

Advies: Bedrijven moeten investeren in transparantie en ethische AI-ontwikkeling om klantvertrouwen te winnen.

Mythe 3: AI gaat mijn baan overnemen

Realiteit: AI zal sommige banen vervangen, maar het creëert ook nieuwe kansen.

Uitleg: De impact van AI op de arbeidsmarkt is groot, maar genuanceerd. Het World Economic Forum voorspelt dat 92 miljoen banen verdwijnen, terwijl 170 miljoen nieuwe banen ontstaan. AI verandert de manier waarop we werken: het ondersteunt medewerkers en automatiseert repetitieve taken, zodat mensen zich kunnen focussen op complexere en creatievere werkzaamheden. Dit wordt ook wel ‘super agency’ genoemd: de samenwerking tussen mens en AI.

Voorspelling: De vraag naar AI-vaardigheden zal enorm toenemen en nieuwe beroepen zullen ontstaan.

Advies: Werk aan AI-vaardigheden en ontdek hoe je AI kunt inzetten om je werk efficiënter te maken.

Mythe 4 & 8: mijn merk wordt niet beïnvloed door AI en SEO blijft zoals het is

Realiteit: AI beïnvloedt merkervaringen en verandert hoe mensen informatie vinden.

Uitleg: AI-gebaseerde zoekopdrachten nemen toe. 45 procent van de consumenten gebruikt AI-tools in plaats van Google om een merk te leren kennen. Dit betekent dat SEO verandert in Generative Engine Optimization (GEO), waarbij tools zoals Reddit en Wikipedia een grotere rol spelen. Merken zoals Disney en Farfetch gebruiken AI voor hypergepersonaliseerde marketing. AI zorgt ervoor dat bedrijven zich moeten aanpassen aan een nieuwe realiteit waarin zoekmachines minder dominant zijn en interactie met AI-systemen bepalend wordt voor merkbekendheid. Gartner voorspelt dat het aantal Google-zoekopdrachten in 2026 met 25 procent zal afnemen door de opkomst van AI-gestuurde zoekoplossingen.

Voorspelling: Tegen 2030 is one-size-fits-all marketing verleden tijd. AI zorgt voor gepersonaliseerde merkinteracties.

Advies: Investeer in AI-geoptimaliseerde contentstrategieën en pas je SEO-aanpak aan op de nieuwe realiteit.

Mythe 5: AI implementeren is te complex

Realiteit: AI-tools worden steeds toegankelijker.

Uitleg: No-code- en low-code-tools maken het mogelijk om zonder programmeerkennis AI-oplossingen te bouwen. Dia maakt AI bruikbaar voor iedereen, van ondernemers tot marketeers. Tijdens de sessie kwam Mark Schaefer op het podium, een marketingexpert die vertelde hoe hij zonder technische kennis AI gebruikte om zijn stem na te bootsen voor een podcast. Het laat zien dat iedereen met AI kan werken zonder diepgaande technische kennis.

Voorspelling: Iedereen wordt een 'vibe programmer' - iemand die AI inzet zonder codeerkennis.

Advies: Experimenteer met AI-tools en ontdek hoe ze je werk kunnen verbeteren.

Mythe 6: elk type data werkt voor AI

Realiteit: Specifieke, hoogwaardige data is cruciaal voor effectieve AI.

Uitleg: Generieke datasets zijn niet altijd accuraat genoeg. Bedrijven zoals Levi’s gebruiken zowel generieke als bedrijfsspecifieke data om trends te voorspellen en voorraadbeheer te optimaliseren. Ook werd in de sessie de startup Autonomo genoemd, die met AI en gezondheidsdata de zorg verbetert door voorspellingen te doen over patiëntenzorg.

Voorspelling: Datamarktplaatsen zoals Hugging Face zullen explosief groeien.

Advies: Behandel data als een waardevolle asset en overweeg om specifieke datasets te creëren en benutten.

Mythe 7: het draait allemaal om LLM's

Realiteit: De toekomst ligt bij AI-agents, niet alleen bij taalmodellen.

Uitleg: LLM's worden steeds meer gemeengoed, terwijl AI-agents nieuwe waarde creëren. Deze agents kunnen zelfstandig taken uitvoeren, zoals boekingen maken of zakelijke analyses doen.

Voorspelling: Tegen 2027 heeft bijna iedereen een AI-agent die taken uitvoert.

Advies: Begin met het testen van AI-agents en verken hun mogelijkheden binnen je werk.

Mythe 9: AI is puur software

Realiteit: De toekomst van AI combineert software en fysieke toepassingen.

Uitleg: AI wordt steeds meer geïntegreerd in fysieke technologie, van bionische armen tot humanoïde robots. Op het podium kwam Dale Demasi, die een AI-gestuurde bionische arm gebruikt. Zijn ervaring laat zien hoe AI en hardware samenkomen om mensen nieuwe mogelijkheden te geven.

Voorspelling: Tegen 2030 zullen humanoïde robots een vaste rol spelen in veel sectoren.

Advies: Denk na over hoe AI-gestuurde hardware je werk of bedrijf kan verbeteren.

Mythe 10: ik kan AI niet bijhouden

Realiteit: AI ontwikkelt zich snel, maar er zijn manieren om bij te blijven.

Uitleg: Met hands-on leren, AI-tools en netwerken kun je AI bijhouden. Er zijn duizenden bronnen, van AI-nieuwsbrieven tot communities zoals de openbare AI-lijsten van Robert Scoble.

Voorspelling: AI zal zichzelf versnellen, maar toegankelijkheid zal blijven toenemen.

Advies: Maak een persoonlijk AI-leerplan en blijf experimenteren om voorop te blijven lopen.

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als er iets is wat me tot nu toe opvalt tijdens deze SXSW, is dat er heel veel ontwikkelingen die al jaren gaande zijn nu 'ineens' op een punt lijken te komen dat het gemeengoed wordt. De zelfrijdende taxi is daar een mooi voorbeeld van. Hoe lang wordt er al wel niet over gesproken? Nu rijden ze rond. Hetzelfde geldt voor ontwikkelingen in de gezondheidszorg, neurowetenschap en robots. En dat is niet toevallig. Het heeft allemaal te maken met AI en de snelle ontwikkelingen daarvan. 

Van bedrijven als machines naar bedrijven als netwerken

Neil Redding, toekomstdenker en oprichter van Redding Futures, stelt dat bedrijven die AI willen gebruiken, AI ook echt moeten begrijpen. Want AI is niet zomaar een hulpmiddel, het is een partner. De sleutel tot succes volgens hem? Samenwerking.

Om dat uit te leggen, begint Redding met een onverwacht voorbeeld: zijn liefde voor morieljes, een bijzondere paddenstoel. Deze groeien massaal op plekken waar het bos een jaar eerder is afgebrand. Het lijkt tegenstrijdig, maar het vuur zorgt voor voedingsstoffen die de paddenstoelen laten floreren. En diezelfde paddenstoelen helpen vervolgens het verbrande bos herstellen. Een ramp verandert zo in een kans.

Volgens Redding werkt dit principe ook in het bedrijfsleven. "De meeste bedrijven opereren nog steeds als een goed geoliede machine", zegt hij. "Maar dat model is te star en breekbaar voor de snelheid van vandaag. Bedrijven moeten zich ontwikkelen zoals een netwerk: flexibel, aanpasbaar en sterk."

AI: van hulpmiddel naar gelijkwaardige partner

Veel bedrijven zien AI nog als een handig programma, maar dat is een te smalle blik. AI is een compleet nieuwe speler in het bedrijfsleven. Net zoals een nieuw dier in een ecosysteem voor verandering kan zorgen, kan AI bedrijven transformeren. Redding beschrijft vijf stappen waarin AI steeds zelfstandiger wordt:

1. Vragen - AI reageert alleen als de mens een opdracht geeft, zoals bij ChatGPT en Midjourney.
2. Meedoen - AI neemt een actievere rol, helpt bij taken en denkt mee.
3. Uitvoeren - AI krijgt zelfstandig opdrachten en voert werk uit zonder toezicht.
4. Initiatief nemen - AI signaleert zelf problemen en komt met oplossingen.
5. Samenwerken - mens en AI werken als partners, leren van elkaar en groeien samen.

Op dit moment bevinden we ons in de overgang van stap twee naar drie. AI wordt al ingezet in werkprocessen en besluitvorming. Maar de echte kracht ligt in stap vijf: een samenwerking waarin AI en mens elkaar continu versterken.

Bedrijven die AI omarmen, blijven bestaan. De rest verdwijnt

Volgens ondernemer en investeerder Peter Diamandis is er in 2030 geen middenweg meer: "Er zullen twee soorten bedrijven zijn: bedrijven die AI volledig benutten en bedrijven die failliet zijn." Een gewaagde uitspraak, maar als je kijkt naar de markt, is deze verschuiving al in volle gang.

Grote bedrijven experimenteren met AI-gestuurde besluitvorming, geautomatiseerde productie en zelfs AI-gestuurde klantenservice. AI wordt steeds beter in het zelfstandig uitvoeren van complexe taken, zoals financiële analyses en juridische documenten opstellen. Redding stelt dat veel CEO's wachten op adviesbureaus zoals McKinsey en BCG om hen de weg te wijzen, maar waarschuwt: Deze bureaus hebben zelf nog nooit een AI-gestuurd bedrijf geleid. Ze weten het ook niet."

Wat succesvolle bedrijven nu al doen

Om toekomstbestendig te blijven, moeten bedrijven niet afwachten, maar in actie komen. Redding noemt drie essentiële stappen:

• Een helder denkkader ontwikkelen - begrijpen hoe AI zich ontwikkelt en wat dat betekent voor je bedrijf.
• Een overtuigend verhaal creëren - AI niet als een bedreiging zien, maar als een kans om te vernieuwen.
• Concrete stappen zetten - AI integreren in alle werkprocessen en medewerkers hierin meenemen.

De toekomst is niet afwachten, maar meebouwen

AI verandert de manier waarop bedrijven worden geleid. Redding benadrukt dat stilzitten geen optie is: "Als je een bedrijf runt met mensen, moet je mensen begrijpen. Als je een bedrijf runt met AI, moet je AI begrijpen."

AI vraagt om een nieuwe manier van denken, waarin technologie niet iets is wat je ‘gebruikt’, maar iets waarmee je samenwerkt. Wie deze samenwerking omarmt, bouwt aan de toekomst. Wie blijft afwachten, loopt het risico achter te blijven. Zoals Redding het zegt: "Samenwerken is de toekomst."

Verantwoording: dit verslag heb ik geschreven in samenwerking met ChatGPT 😉

Featured Session: Design in Tech Report 2025: Autodesigners on Autopilot

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Hij is altijd een beetje onnavolgbaar, maar tegelijkertijd een fascinerende deskundige: John Maeda, Vice President Design en Artificial Intelligence bij Microsoft. Alleen de manier waarop hij presenteert is al bijzonder. Geen statische slides, maar we kijken mee terwijl hij op zijn laptop door een soort website scrolt die eigenlijk zijn presentatie is met allerlei interactieve uitstapjes. Dit is duidelijk een genie op zoek naar het antwoord op de vraag: wat is de impact van AI op ontwerpers? 

Inzichten Design in Tech Report

Maeda staat voor de elfde keer op het podium van SXSW en de basis voor zijn presentatie is het Design in Tech Report. Dit zijn de belangrijkste inzichten uit het rapport: 

• AI vervangt ontwerpers niet, maar verandert de manier waarop ontwerpen worden gemaakt.
• AI-experimenten worden aanzienlijk goedkoper en sneller.
• We gaan een 'agents-tijdperk' in, waarin AI verschuift van modellen naar taakuitvoerende agents.
• AI wordt steeds meer geïntegreerd in UX, waardoor de rol van traditionele UI afneemt ten gunste van directe AI-interactie.
• Best practices voor AI-gedreven UX ontwikkelen zich om vertrouwen en gebruiksvriendelijkheid te verbeteren.
• AI-automatisering brengt risico’s met zich mee die vragen om verantwoord bestuur.
• Menselijke aanpassingsvermogen is cruciaal om te kunnen floreren in een door AI ondersteunde toekomst.

Maar de presentatie is niet een opsomming van de inzichten, het is meer een soort interactieve demonstratie van wat er allemaal aan het veranderen is.

AI verandert de UX-wereld fundamenteel

Een van de meest in het oog springende stellingen van Maeda is dat AI de manier waarop we ontwerpen fundamenteel verandert. Niet omdat AI ontwerpers vervangt, maar omdat de interactie tussen mens en machine een nieuwe vorm aanneemt. In plaats van interfaces met knoppen en menu’s bewegen we richting directe interactie via AI. 

Dit noemt hij het tijdperk van Agent Experience (AX), waarbij AI zelfstandig taken uitvoert zonder dat een gebruiker actief hoeft te navigeren. "Elke UI is in feite een hindernisbaan", zegt Maeda. "Wat als AI je direct naar de finish brengt?" Dat roept vragen op over de rol van UX-designers: als AI de hindernissen wegneemt, wat blijft er dan over van de UX als vakgebied?

De opkomst van agents en loops

Maeda benadrukt dat de grote verschuiving niet meer ligt bij AI-modellen, maar bij agents. Waar we het eerder hadden over AI-modellen, moeten we nu denken in termen van autonome taakuitvoerende entiteiten. Een agent is een combinatie van een model, prompts, kennis en tools. 

Maar de echte kracht zit volgens hem in loops: AI die continu leert en zichzelf verbetert zonder menselijke tussenkomst. "Agents zijn als for-loops in de programmeerwereld. Zet ze aan en ze blijven draaien." Dat maakt AI niet alleen krachtiger, maar ook potentieel onvoorspelbaarder.

Nieuwe UX-principes voor AI

Omdat AI een steeds grotere rol speelt in interfaces, zijn er nieuwe best practices nodig voor AI-gedreven UX. Maeda noemt vijf basisregels:

1. Transparantie - de gebruiker moet altijd weten dat AI de output genereert.
2. Voorstelkracht - AI moet suggesties doen als de gebruiker vastloopt.
3. Citaties - de herkomst van AI-beslissingen moet inzichtelijk zijn.
4. Denken tonen - laat AI zijn 'gedachten' delen, zoals OpenAI dat doet met 'I'm thinking...'.
5. Feedback vragen - zoals de smiley-systemen op vliegveldtoiletten: "Hoe deed ik het?"

Naast deze principes laat hij voorbeelden zien van innovatieve UX-concepten zoals semantische zoom, waarbij je met een pinch-beweging extra context krijgt bij een tekst, en versiebeheer voor AI-output, zodat gebruikers beter grip krijgen op de creatieve processen van AI.

Het gevaar van automatisering zonder controle

Maeda waarschuwt ook voor de risico’s van AI-automatisering. Hij wijst op de vijf niveaus van zelfrijdende auto's en stelt dat we iets vergelijkbaars nodig hebben voor AI-tools: hoe autonoom mogen ze zijn? 

Een AI die zelfstandig bestanden verwijdert of mails verstuurt, brengt risico’s met zich mee. "Een agent met tools is krachtig, maar ook gevaarlijk", zegt Maeda. "Zonder tools is AI gewoon slaperig. Met tools is het een wapen."

Een nieuw tijdperk voor ontwerpers

Het verhaal van Maeda is geen dystopische toekomstvoorspelling, maar een uitnodiging aan ontwerpers om zich aan te passen aan een AI-gestuurde wereld. Tools zoals GitHub Copilot en AI-gedreven programmeeromgevingen maken softwareontwikkeling toegankelijker dan ooit. 

Dit leidt tot een nieuwe vorm van 'vibe coding' - intuïtief en iteratief programmeren zonder diepgaande codeerkennis. "Gemiddelde code is nu al goed genoeg", zegt Maeda. "Dus ontwerpers hoeven niet bang te zijn om AI te omarmen."

Blijven ontwerpers nodig?

Maeda eindigt met een reflectie op de toekomst van design. Hij gelooft dat AI de UX-wereld op zijn kop zet, maar niet per se ten koste van ontwerpers. "Programmeren verandert, design verandert, maar creativiteit blijft essentieel", zegt hij. Zijn boodschap is duidelijk: ontwerpers moeten AI niet als bedreiging zien, maar als gereedschap om nieuwe, innovatieve ervaringen te creëren.

Zelf ben ik geen ontwerper en kan ik me ook nog niet helemaal voorstellen dat ik daar ooit goed in zou worden met hulp van AI. Aan de andere kant: tot een halfjaar geleden was ik ook niet in staat een Python-script te schrijven en werkend te krijgen. Nu kan ik dat wel met de hulp van AI. Dus wat moet je straks nog echt zelf kunnen en wat moet je vooral begrijpen om het met de hulp van AI te kunnen? Dat is voor mij een hele boeiende vraag. 

Verantwoording: een deel van dit verslag heb ik met de hand geschreven en dat heb ik laten aanvullen door ChatGPT op basis van het transcript.