Op verzoek: zo maakte ik met AI zonder moeite dit jaar bijna 30 verslagen tijdens SXSW

2011 was het eerste jaar dat ik bij SXSW was. En al zo lang ik me kan herinneren, is er een gezamenlijke weblog van Nederlandse bezoekers, op initiatief van Erwin Blom. Daar doe ik elk jaar aan mee. Omdat schrijven me helpt om alles te verwerken en omdat ik het goed vind om te delen wat ik opmerk. De edities waar ik was vóór 2023 zonder AI en vanaf 2023 met AI. 

Door: Gerson Veenstra 

Voor mij zijn het sowieso altijd snelle verslagen, dat was ook al zo voordat ChatGPT uitkwam. Tussen de sessies zit een halfuur en ik probeer een verslag altijd online te hebben voordat de volgende begint. Uit zelfbescherming. Anders loop ik het risico dat ik of sessies maar half kan volgen, of dat ik de hele avond nog aan het tikken ben. Als ik eenmaal in een flow zit, lukt dat meestal aardig. 

ChatGPT steeds betere hulp

Maar alles helemaal zelf schrijven, kost hoe dan ook veel energie. Je moet goed meeschrijven en meteen al samenvatten. En er dan ook nog eens een logisch geheel van maken. Je kunt 5 sessies per dag doen. Toen ik alles nog handmatig schreef, kwam ik meestal tot 2 of 3 verslagen per dag. Nu, met ChatGPT, maak ik er met gemak 4. En 5 zou ik ook kunnen halen, maar meestal heb ik er niet 5 die ik wil maken. 

2023 was het eerste jaar dat ChatGPT er was. Maar het was toen eigenlijk amper bruikbaar nog. Het hielp bij snelle vertalingen en ik kon er wat basisdingen mee doen met tekst, maar dat was het wel. In 2024 was dat al heel anders. Ik kon al beter samenvattingen maken en hulp krijgen bij structuren van verhalen. En bij sommige sessies, kon ik er al een soort verslag van laten maken. Maar nog niet zoals dit jaar. En omdat meerdere mensen wilden weten hoe ik dat dan aanpak, de uitleg. 

Zo pakte ik het maken van de verslagen aan

Inmiddels is ChatGPT zo goed, dat ik er wel bijna complete verslagen mee kan maken. Om me daarmee te helpen, had ik vooraf al een GPT gemaakt, die ik tijdens SXSW nog verder heb gefinetuned: De SXSW-verslagmaker. Die GPT stelt me vooraf 5 vragen: 

  1. Over welke sessie gaat het verslag? Hier plak ik de informatie van de sessiepagina van de website van SXSW. Een linkje werkt ook trouwens, maar daarmee maak je het de GPT net iets moeilijker. 
  2. Wat heb je zelf al geschreven dat ik niet mag aanpassen? Hier plak ik de stukken tekst die ik tijdens de sessie al handmatig had gemaakt. Altijd het intro en soms ook stukken die ik belangrijk vond, of waar ik vooral mijn eigen analyse in kwijt kon. 
  3. Heb je verder nog aantekeningen of slides die je wil toevoegen? Hier plakt ik de rest van mijn aantekeningen en foto's van relevante slides. Het kan ook zonder, maar met geeft net wat meer de prioriteiten aan. 
  4. Wat is het transcript? In de grotere zalen werd gebruikgemaakt van 'live captioning', die je niet alleen op de schermen zag, maar ook op je laptop kon meelezen. Die zette ik aan het begin van de sessie aan, zodat ik de hele uitgesproken tekst na afloop in één keer kon knippen en plakken. In zalen die dat niet hadden, ging ik in de buurt van een luidspreker zitten en liet ik zelf een opname meelopen. Gewoon met Dictafoon op mijn Mac. Die opname liet ik met AI transcriberen zodra de sessie klaar was. Ik gebruik daarvoor EuroVOX, een tool van de EBU. Maar er zijn er heel veel. 
  5. Wat moet de focus zijn van het verslag? Hier kan ik de opzet en de insteek van het verslag mee sturen. Moet het vooral persoonlijk? Moet het meer een opsomming zijn? Wil ik een duidelijke boodschap naar voren halen? 

Extra prompts

Vervolgens gaat de GPT aan de slag. De eerste versie die ik krijg, is nooit de definitieve. Maar meestal heb ik daarna nog maar twee of drie aanvullende prompts nodig om tot een eindresultaat te komen. Dat kan zijn: het mag uitgebreider, of meer toegespitst op een specifiek onderwerp. Het kan ook zijn: een andere volgorde, of bijvoorbeeld meer quotes in de tekst. 

Voor een goeie kop heb ik een andere eigen GPT die me daarmee helpt: De Koppenmaker. Die komt met allerlei kopsuggesties, waarmee ik dan vrij makkelijk zelf een goeie kan maken. Omdat ik in de GPT SXSW-verslagmaker ook al stijlregels heb opgenomen is het daarna een kwestie van knippen en plakken in het CMS, beeld toevoegen, alles nog een keer goed nalezen en redigeren en publiceren. Dit kost me al met al ongeveer 10 minuten. 

Deze manier van werken heeft voor- en nadelen

Nu vraag je je misschien af: maar je bent journalist, wil je alles niet liever helemaal zelf schrijven? Terechte vraag en ik snap ook dat je er moeite mee kunt hebben. Voor veel verhalen geldt zeker dat ik het liever helemaal zelf schrijf. Ik kan me niet voorstellen dat ik voor EenVandaag ooit zo zou werken. Maar het is een afweging. Voor mij gaf deze manier van werken rust en het eindresultaat voldeed voor wat ik ermee wilde. Maar het heeft zeker voor- en nadelen. 

Voordelen: 

  • Het kost weinig moeite en energie. 
  • Het kost weinig tijd. 
  • Je kunt meer verslagen maken. 
  • Je kunt een sessie geconcentreerder volgen. 

Nadelen:

  • Hoe sterk ChatGPT nu ook is verbeterd, het is nog steeds niet hetzelfde als dat je zelf schrijft. 
  • Als je zelf schrijft, voeg je makkelijker eigen analyse toe. Daar moet ik nu echt aan denken en handmatig doen. 
  • ChatGPT heeft nog steeds de neiging overenthousiast te zijn. 
  • Je moet oppassen dat het niet een eenheidsworst wordt. 

Let op: 

  • ChatGPT maakt nog steeds fouten, dus controleer het zelf goed.
  • Wees transparant. Ik heb bij elk verslag aangegeven hoe ik ChatGPT heb ingezet. 
  • Ook al komt het in de buurt, het is nog steeds niet jouw taal. Dat vind ik in dit geval niet heel erg, maar wel slim om even goed te checken nog op bepaalde woorden en zinsconstructies. 

Toch ben ik vooral heel positief over deze ervaring. Voor het doel dat ik had, had ik een hele goede persoonlijke assistent die mij al wat langer 'kent'. Dat gaf me rust en voldoening. Helemaal oké als je een andere mening hebt, laat die vooral weten. 

Voor de liefhebbers, dit is nog de prompt voor de GPT: 

Schrijf een toegankelijk en inzichtelijk verslag van een sessie op SXSW. Begin met een introductie waarin je kort uitlegt wie de spreker is en wat het centrale idee of de belangrijkste stelling van de sessie was. Benoem vervolgens voorspellingen, trends of inzichten die de spreker deelde en licht deze uitgebreid toe. Maak de uitleg concreet door uit te weiden over de relevantie en mogelijke impact van deze punten. Het hoeft niet een opsomming te zijn of per se chronologisch. Belangrijker is dat het een gestructureerd en coherent verhaal is dat de lezer meeneemt in het onderwerp. 

Sluit af met een pakkende conclusie waarin je benadrukt waarom deze sessie belangrijk is en welke boodschap het publiek er vooral uit kan meenemen. Overdrijf niet. 

De schrijfstijl moet helder, verhalend en toegankelijk zijn, met een natuurlijke flow. Gebruik actieve zinnen en vermijd jargon waar mogelijk. Zorg ervoor dat de tekst aantrekkelijk is voor een breed publiek, zonder aan inhoudelijke diepgang in te boeten. Taalniveau is B1. Gebruik geen werkwoorden als zullen en kunnen, maak het actief. Maak het toegankelijk.

Tussenkoppen moeten in H3. Schrijf procent in plaats van %. Gebruik rechte aanhalingstekens, geen kromme. Gebruik altijd eerst het aanhalingsteken en daarna de komma, zoals in: voorbeeld", zegt hij. Dus niet: voorbeeld," zegt hij. Bij een punt, komt het aanhalingsteken er wel na. Dus: voorbeeld." 

Je mag alleen de informatie gebruiken die de gebruiker invoert, je mag er zelf geen informatie bij zoeken. 

Gebruik quotes van de spreker of sprekers om de tekst persoonlijker te maken. Maar let op: het mogen alleen volledig uitgesproken quotes zijn. Je mag geen quotes bedenken. 

Stel vragen als er vooraf nog onduidelijkheden zijn. 

Voorbeelden voor stijl en structuur:

Het verslag maak je op basis van input van de gebruiker. Stel daarvoor eerst altijd deze vragen. Let op: wacht steeds op het antwoord voordat je de volgende vraag stelt. Dus vraag voor vraag, niet alle vragen in 1 keer. 

  • Vraag 1: Over welke sessie gaat dit verslag? 
  • Vraag 2: Wat heb je zelf al geschreven dat ik niet mag aanpassen? 
  • Vraag 3: Heb je verder nog aantekeningen of slides die je wil toevoegen? 
  • Vraag 4: Wat is het transcript? 
  • Vraag 5: Wat moet de focus zijn van het verslag?

Begin pas aan het verslag als alle vragen een voor een zijn beantwoord.

Als je klaar bent, wil ik dat je de tekst nog een keer goed naloopt en checkt of alle informatie die je gebruikt, klopt. Geef extra aandacht aan de quotes. Kloppen ze met wat er is uitgesproken en zijn ze toegeschreven aan de juiste namen?

Samenvatting SXSW 2025: AI, innovatie en de menselijke factor

Een editie van SXSW samenvatten is altijd een behoorlijke uitdaging. Om verschillende redenen. Sowieso is het zo groot en zijn er zoveel verschillende sessies, dat het onmogelijk is om alles mee te krijgen. Om je een idee te geven: je kunt 5 sessies op een dag doen, dat is de max. Maar er zijn er dagelijks bijna 300. Je mist dus veel meer dan je ziet. Een andere reden is dat het voor iedereen anders is. Het hangt er maar net vanaf wat jij er uithaalt. En de laatste reden is dat het bij mij altijd even duurt voordat alles op z'n plek valt. Maar ik ga een poging wagen. 

Door: Gerson Veenstra 

Deze editie van SXSW voelde anders dan anders. Vanwege de geopolitieke ontwikkelingen, vanwege Trump en het feit dat je in de VS bent, vanwege de toenemende kritiek op big tech en ook omdat het voorlopig de laatste keer is dat SXSW is zoals het was. Dat laatste komt omdat het Austin Convention Center wordt gesloopt en herbouwd. Daarom is de opzet de komende jaren kleiner. 

De roze olifant

En hoewel ik wel wist dat SXSW nou niet bepaald bekendstaat om een kritisch geluid (ik heb mensen posters tegen Elon Musk zien ophangen, ik heb ook mensen gezien die ze juist weghaalden), was ik alsnog verbaasd dat er in z'n algemeenheid zo om de roze olifant in de kamer heen gedraaid werd. O, het kwam zo nu en dan wel ter sprake, maar dan vaak met meel in de mond. En de big tech-bedrijven zelf schitterden ook weer door afwezigheid. 

Drie van de grotere thema's dit jaar, waren: de opkomst van AI in alle sectoren, de impact van kwantumtechnologie en de groeiende behoefte aan menselijkheid in een steeds digitalere wereld. Maar er was meer. Een overzicht per thema, inclusief linkjes naar verslagen die ik erover schreef, vind je hieronder. 

Vertrouwen, privacy en sociale netwerken

De enige manier om data te beschermen: niet verzamelen

Privacy was een belangrijk gespreksonderwerp op SXSW. Grote techbedrijven verzamelen enorme hoeveelheden data, wat leidt tot zorgen over misbruik en controle. Meredith Whittaker van Signal deed een duidelijke oproep: verzamel gewoon geen gegevens. Diensten zoals Signal laten zien dat veilige communicatie mogelijk is zonder gebruikersdata op te slaan. Dit roept bredere vragen op over hoe bedrijven en overheden met persoonlijke informatie moeten omgaan.

Zie ook:

Nieuwe sociale netwerken zetten de gebruiker centraal

Jarenlang leek het onmogelijk om te concurreren met grote sociale netwerken zoals Facebook en X, maar nieuwe platforms zoals BlueSky laten zien dat er alternatieven zijn. Deze netwerken zijn open en geven gebruikers meer controle over wat ze te zien krijgen. In plaats van één centraal algoritme, kunnen gebruikers zelf bepalen hoe hun tijdlijn eruitziet. Dat past in een bredere beweging richting decentralisatie en meer transparantie in technologie.

Zie ook:

Menselijke verbinding en welzijn in een digitale wereld

Mentale veerkracht en geluk

In een wereld vol verandering en onzekerheid is mentale veerkracht belangrijker dan ooit. Michelle Obama zei dat geluk niet afhangt van een perfecte wereld, maar van hoe we ermee omgaan. Het gaat om dankbaarheid, het vermijden van te veel negatieve prikkels en het opbouwen van sterke sociale banden. Hoop en positiviteit zijn essentieel om vooruit te blijven gaan, zowel individueel als maatschappelijk.

Zie ook: 

Diversiteit en echte verbinding

Hoe gaan we om met verschillen tussen mensen? Een interessante visie was dat echte verbondenheid begint bij het accepteren en waarderen van verschillen. In plaats van te streven naar een wereld waarin iedereen hetzelfde denkt, moeten we juist leren omgaan met verschillende perspectieven. Dat geldt op de werkvloer, in sociale netwerken en in de samenleving als geheel. Het omarmen van diversiteit leidt tot innovatie en betere samenwerking.

Zie ook: 

AI: van complex naar toegankelijk en onmisbaar

AI wordt de nieuwe manier waarop we met technologie omgaan

Vroeger leek AI iets voor tech-experts, maar die tijd is voorbij. AI wordt net zo vanzelfsprekend als elektriciteit en gaat ons op allerlei manieren ondersteunen. Van spraakgestuurde assistenten tot slimme zoekmachines die hele taken voor je regelen: AI wordt de 'gebruikersinterface' van de toekomst. In plaats van apps openen of menu's doorzoeken, kunnen we straks gewoon zeggen of aanwijzen wat we willen en een AI-assistent regelt het. Dat maakt technologie menselijker en makkelijker in gebruik.

Zie ook:

AI op de werkvloer: samenwerken in plaats van vervangen

Er is veel angst dat AI banen overneemt, maar de realiteit is genuanceerder. AI zal vooral taken versnellen en ondersteunen, terwijl menselijke vaardigheden zoals creativiteit, empathie en intuïtie onmisbaar blijven. Bedrijven die AI slim inzetten, kunnen betere beslissingen nemen en sneller innoveren. Organisaties moeten nu al nadenken over hoe ze AI integreren in hun processen. Een belangrijk advies: zie AI niet als bedreiging, maar als kans om werk slimmer en efficiënter te maken.

Zie ook:

AI als creatief hulpmiddel

Niet alleen in kantoren, maar ook in de creatieve sector wordt AI steeds belangrijker. Kunstenaars, ontwerpers en muzikanten gebruiken AI als een nieuw gereedschap. Zo kan een AI-versie van een stem nieuwe muziek genereren en kunnen AI-tools helpen bij het ontwerpen van producten of het creëren van kunst. Dat betekent niet dat creatieve beroepen verdwijnen, maar wel dat de rol verandert: makers gaan AI sturen en gebruiken om hun werk naar een hoger niveau te tillen.

Zie ook:

Kwantumtechnologie: revolutie of risico?

Snelle vooruitgang in kwantumtechnologie

Veel mensen denken dat kwantumcomputers nog ver weg zijn, maar experts verwachten binnen vier jaar grote doorbraken. Kwantumcomputers werken op een compleet andere manier dan gewone computers en kunnen enorme hoeveelheden data tegelijkertijd verwerken. Dit biedt kansen voor medische innovaties, klimaatonderzoek en nieuwe materialen. Bedrijven die nu al experimenteren met kwantumtechnologie, kunnen straks een grote voorsprong hebben.

Zie ook:

De dreiging van Q-Day: wanneer encryptie niet meer veilig is

Tegelijkertijd brengt kwantumtechnologie ook risico’s met zich mee. Een van de grootste zorgen is ‘Q-Day’: het moment waarop kwantumcomputers sterk genoeg worden om bestaande versleutelingen te kraken. Dat zou financiële systemen, communicatie en digitale beveiliging in gevaar kunnen brengen. Overheden en bedrijven moeten zich nu al voorbereiden door nieuwe, kwantumbestendige beveiliging te ontwikkelen.

Zie ook:

Mobiliteit: vliegende taxi’s en zelfrijdend vervoer

Vliegende voertuigen worden realiteit

Jarenlang waren 'vliegende auto’s sciencefiction, maar tijdens SXSW kon ik zelf daadwerkelijk in een elektrisch vliegtuigje vliegen. Deze eVTOL-vliegtuigen (elektrische verticaal opstijgende voertuigen) zijn eenvoudig te besturen en kunnen helpen files in steden oplossen. In plaats van dat je een eigen toestel hebt, kunnen mensen zich straks abonneren op luchttaxi-diensten. De uitdaging zit niet in de technologie, maar in regelgeving en infrastructuur.

Zie ook:

Zelfrijdende taxi's niet langer toekomstmuziek

Ook op de weg wordt vervoer steeds autonomer. In Austin kon je via de app van Uber een zelfrijdende taxi van Waymo bestellen. Mijn ervaring ermee was positief: de auto's rijden beheerst en voelen veilig aan. Het laat zien dat zelfrijdend vervoer van experiment naar praktijk gaat. De vraag is nu hoe steden en wetgeving zich hierop voorbereiden.

Zie ook:

De toekomst is nu: van baanbrekende technologie tot nieuwe manieren van leven

Doorbraaktechnologieën van 2025

Elk jaar presenteert MIT Technology Review de tien belangrijkste nieuwe technologieën. Dit jaar staat een revolutionaire ruimtetelescoop bovenaan, die ons helpt het heelal beter te begrijpen. Andere grote trends zijn efficiëntere AI-modellen, duurzame vliegtuigbrandstoffen en medische doorbraken zoals nieuwe HIV-preventiemethoden. Opvallend genoeg stonden AI-agents (slimme digitale assistenten) nog net niet in de top 10, omdat ze nog niet betrouwbaar genoeg zijn. Maar dat zal snel veranderen, is de verwachting.

Zie ook:

Leven en technologie versmelten

Een van de meest futuristische concepten op SXSW was 'Living Intelligence', volgens Amy Webb de volgende stap waarin AI, biologie en materialen samenkomen. Denk aan computers die werken op biologische neuronen in plaats van chips, of materialen die zichzelf kunnen herstellen. Robots worden bovendien steeds autonomer en kunnen taken uitvoeren die voorheen onmogelijk waren. Dat brengt zowel kansen als ethische vragen met zich mee: hoe reguleren we deze ontwikkelingen, en wat betekent dit voor banen en de samenleving?

Zie ook:

Conclusie: mens en technologie moet een samenspel blijven

De toekomst is er sneller dan je denkt. AI, kwantumcomputers en mobiliteitstechnologie veranderen de wereld. De manier waarop we de technologie inzetten, bepaalt of we er echt voordeel uit halen. De grote uitdaging is om innovatie te combineren met menselijke waarden: transparantie, privacy, sociale verbondenheid en ethiek.

De rode draad was dat technologie pas echt succesvol is als het de menselijke ervaring verrijkt. Of het nu gaat om kunstmatige intelligentie, sociale netwerken, luchtmobiliteit of ruimteverkenning, de vraag blijft: hoe maken we de toekomst niet alleen slimmer, maar ook beter? En sowieso ben ik met een hele lijst vragen thuisgekomen. En dat is goed. Het betekent dat ik aan het denken bent gezet. Ik heb op lang niet alle vragen nu een antwoord, maar dat hoeft ook niet. 

Verantwoording: voor het overzicht van alle thema's heb ik hulp gehad van ChatGPT. Die had toegang tot alles wat ik tijdens SXSW heb ingevoerd en gemaakt. 

AI hoeft niet ingewikkeld te zijn, het wordt steeds makkelijker en 9 andere AI-mythes ontkracht

Featured Session: 10 Myths Busted: The Real Impact of AI and Emerging Tech

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Zoveel mensen, zoveel meningen. En dat geldt zeker als het gaat over AI. Sandy Carter (Unstoppable Domains en eerder onder meer Amazon) belooft ons 10 mythes over AI te ontkrachten. Verrassend werd het nergens tijdens de presentatie. Sterker nog: dit verhaal had ze prima vorig jaar, of misschien zelfs 2 jaar geleden kunnen houden. Op momenten een beetje naïef zelfs, als je het mij vraagt. Maar toch, een overzicht van haar 10 punten. 

Mythe 1: AI is gewoon een technologie

Realiteit: AI is niet zomaar een technologie, maar een transformatieve kracht die alle aspecten van ons leven en werk verandert.

Uitleg: Veel mensen zien AI als een hype, net zoals eerdere technologische trends. Maar de impact is al zichtbaar: van gepersonaliseerde aanbevelingen op Netflix tot geoptimaliseerde bezorgroutes bij UPS. AI helpt bedrijven efficiënter te werken en klantbeleving te verbeteren. McKinsey voorspelt zelfs dat AI tegen 2030 zo’n 13 biljoen dollar zal bijdragen aan de wereldeconomie. Dit laat zien dat AI niet zomaar een technologische innovatie is, maar een kernonderdeel van onze samenleving wordt.

Voorspelling: AI zal sneller dan ooit evolueren en bedrijven die AI negeren, lopen het risico achter te blijven.

Advies: Organisaties moeten een AI-first -strategie ontwikkelen en experimenteren met de technologie, anders riskeren ze irrelevant te worden.

Mythe 2: AI is niet te vertrouwen

Realiteit: AI kan betrouwbaar zijn, mits het verantwoord wordt ingezet.

Uitleg: Vertrouwen in AI verschilt wereldwijd. Volgens de Edelman Trust Barometer is het vertrouwen in AI in landen als India en China hoog, terwijl het in de VS en Duitsland juist laag is. Dat komt door problemen als bias, gebrekkige transparantie en deepfakes, zoals de virale afbeelding van de paus in een dure jas. Toch zijn er initiatieven, zoals watermerk-technologie en geavanceerde dataverwerking, die AI betrouwbaarder maken. Een voorbeeld is CrowdGen, een startup die AI en blockchain combineert om digitale content traceerbaar en betrouwbaar te maken.

Voorspelling: Er zal een 'trust-certificering' voor AI komen, waarmee bedrijven hun betrouwbaarheid kunnen aantonen.

Advies: Bedrijven moeten investeren in transparantie en ethische AI-ontwikkeling om klantvertrouwen te winnen.

Mythe 3: AI gaat mijn baan overnemen

Realiteit: AI zal sommige banen vervangen, maar het creëert ook nieuwe kansen.

Uitleg: De impact van AI op de arbeidsmarkt is groot, maar genuanceerd. Het World Economic Forum voorspelt dat 92 miljoen banen verdwijnen, terwijl 170 miljoen nieuwe banen ontstaan. AI verandert de manier waarop we werken: het ondersteunt medewerkers en automatiseert repetitieve taken, zodat mensen zich kunnen focussen op complexere en creatievere werkzaamheden. Dit wordt ook wel ‘super agency’ genoemd: de samenwerking tussen mens en AI.

Voorspelling: De vraag naar AI-vaardigheden zal enorm toenemen en nieuwe beroepen zullen ontstaan.

Advies: Werk aan AI-vaardigheden en ontdek hoe je AI kunt inzetten om je werk efficiënter te maken.

Mythe 4 & 8: mijn merk wordt niet beïnvloed door AI en SEO blijft zoals het is

Realiteit: AI beïnvloedt merkervaringen en verandert hoe mensen informatie vinden.

Uitleg: AI-gebaseerde zoekopdrachten nemen toe. 45 procent van de consumenten gebruikt AI-tools in plaats van Google om een merk te leren kennen. Dit betekent dat SEO verandert in Generative Engine Optimization (GEO), waarbij tools zoals Reddit en Wikipedia een grotere rol spelen. Merken zoals Disney en Farfetch gebruiken AI voor hypergepersonaliseerde marketing. AI zorgt ervoor dat bedrijven zich moeten aanpassen aan een nieuwe realiteit waarin zoekmachines minder dominant zijn en interactie met AI-systemen bepalend wordt voor merkbekendheid. Gartner voorspelt dat het aantal Google-zoekopdrachten in 2026 met 25 procent zal afnemen door de opkomst van AI-gestuurde zoekoplossingen.

Voorspelling: Tegen 2030 is one-size-fits-all marketing verleden tijd. AI zorgt voor gepersonaliseerde merkinteracties.

Advies: Investeer in AI-geoptimaliseerde contentstrategieën en pas je SEO-aanpak aan op de nieuwe realiteit.

Mythe 5: AI implementeren is te complex

Realiteit: AI-tools worden steeds toegankelijker.

Uitleg: No-code- en low-code-tools maken het mogelijk om zonder programmeerkennis AI-oplossingen te bouwen. Dia maakt AI bruikbaar voor iedereen, van ondernemers tot marketeers. Tijdens de sessie kwam Mark Schaefer op het podium, een marketingexpert die vertelde hoe hij zonder technische kennis AI gebruikte om zijn stem na te bootsen voor een podcast. Het laat zien dat iedereen met AI kan werken zonder diepgaande technische kennis.

Voorspelling: Iedereen wordt een 'vibe programmer' - iemand die AI inzet zonder codeerkennis.

Advies: Experimenteer met AI-tools en ontdek hoe ze je werk kunnen verbeteren.

Mythe 6: elk type data werkt voor AI

Realiteit: Specifieke, hoogwaardige data is cruciaal voor effectieve AI.

Uitleg: Generieke datasets zijn niet altijd accuraat genoeg. Bedrijven zoals Levi’s gebruiken zowel generieke als bedrijfsspecifieke data om trends te voorspellen en voorraadbeheer te optimaliseren. Ook werd in de sessie de startup Autonomo genoemd, die met AI en gezondheidsdata de zorg verbetert door voorspellingen te doen over patiëntenzorg.

Voorspelling: Datamarktplaatsen zoals Hugging Face zullen explosief groeien.

Advies: Behandel data als een waardevolle asset en overweeg om specifieke datasets te creëren en benutten.

Mythe 7: het draait allemaal om LLM's

Realiteit: De toekomst ligt bij AI-agents, niet alleen bij taalmodellen.

Uitleg: LLM's worden steeds meer gemeengoed, terwijl AI-agents nieuwe waarde creëren. Deze agents kunnen zelfstandig taken uitvoeren, zoals boekingen maken of zakelijke analyses doen.

Voorspelling: Tegen 2027 heeft bijna iedereen een AI-agent die taken uitvoert.

Advies: Begin met het testen van AI-agents en verken hun mogelijkheden binnen je werk.

Mythe 9: AI is puur software

Realiteit: De toekomst van AI combineert software en fysieke toepassingen.

Uitleg: AI wordt steeds meer geïntegreerd in fysieke technologie, van bionische armen tot humanoïde robots. Op het podium kwam Dale Demasi, die een AI-gestuurde bionische arm gebruikt. Zijn ervaring laat zien hoe AI en hardware samenkomen om mensen nieuwe mogelijkheden te geven.

Voorspelling: Tegen 2030 zullen humanoïde robots een vaste rol spelen in veel sectoren.

Advies: Denk na over hoe AI-gestuurde hardware je werk of bedrijf kan verbeteren.

Mythe 10: ik kan AI niet bijhouden

Realiteit: AI ontwikkelt zich snel, maar er zijn manieren om bij te blijven.

Uitleg: Met hands-on leren, AI-tools en netwerken kun je AI bijhouden. Er zijn duizenden bronnen, van AI-nieuwsbrieven tot communities zoals de openbare AI-lijsten van Robert Scoble.

Voorspelling: AI zal zichzelf versnellen, maar toegankelijkheid zal blijven toenemen.

Advies: Maak een persoonlijk AI-leerplan en blijf experimenteren om voorop te blijven lopen.

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.

AI in de geestelijke gezondheidszorg? 'We moeten ook de risico’s van níet gebruiken inzien'

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als AI ergens een grote impact op heeft, dan is het op de gezondheidszorg. En omdat ik daar helaas nogal veel mee in aanraking kom, vind ik het een ontzettend interessant thema. Dat huidkanker met de hulp van AI in seconden kan worden gevonden en er geen dermatoloog nodig is die je lichaam centimeter voor centimeter met het oog controleert? Fantastisch! Deze sessie gaat over geestelijke gezondheid. 

Zelf gebruik ik chatbots voor psychische zorg vaak als voorbeeld in discussies over de positieve en negatieve kanten van AI. Je zou kunnen zeggen: zoiets persoonlijks en kwetsbaars zou je niet aan een chatbot moeten overlaten, dat is mensenwerk. Maar als je psychische problemen hebt en je hoort dat je door wachtlijsten minstens een halfjaar op een psycholoog moet wachten, wat dan? 

Hoe AI al wordt ingezet in de geestelijke gezondheidszorg

Hoewel veel mensen AI pas echt leerden kennen in 2022 met de komst van ChatGPT, wordt het in de geestelijke gezondheidszorg al langer toegepast. In deze sessie deelden experts van The Trevor Project, ReflexAI, het Meadows Institute en de Partnership to End Addiction hoe AI nu al levens redt. Dit zijn een paar praktische voorbeelden:

  • AI helpt bij crisisinterventie: The Trevor Project gebruikt AI om chats en gesprekken met jongeren te analyseren en sneller te signaleren wanneer iemand suïcidaal is. Hulpverleners krijgen automatisch een seintje als een gesprek urgent lijkt. Dit bespaart kostbare minuten.
  • Verslavingszorg op maat: AI wordt ingezet om mensen met een verslaving te ondersteunen. Partnership to End Addiction gebruikt AI om trends te analyseren en gepersonaliseerd advies te geven aan ouders en zorgverleners.
  • Veteranen ondersteunen: ReflexAI ontwikkelde AI-modellen die veteranen helpen bij psychische klachten door middel van interactieve gesprekken. De AI begeleidt hen bij het vinden van hulpbronnen en copingstrategieën.
  • Betere informatievoorziening in ziekenhuizen: In spoedeisende hulpafdelingen kan AI al helpen om zorgteams beter voor te bereiden. Een simpel voorbeeld: een ambulance kan met een AI-gestuurde app aangeven welke apparatuur en specialisten nodig zijn nog voordat de patiënt arriveert. Dit bespaart waardevolle tijd.

Maar misschien wel de meest impactvolle toepassing die in deze sessie werd besproken, is hoe AI wordt gebruikt om hulpverleners beter te trainen.

AI als trainingspartner voor hulpverleners

Een van de grootste uitdagingen in de geestelijke gezondheidszorg is het opleiden van professionals. Therapie en crisisinterventie zijn geen exacte wetenschap; ervaring en inschattingsvermogen spelen een enorme rol. Traditionele training bestaat vaak uit theorie en gesimuleerde gesprekken, maar AI voegt daar een compleet nieuwe laag aan toe.

Een AI-model kan getraind worden op duizenden echte cases en patronen herkennen die voor een mens niet altijd even duidelijk zijn. Dit betekent dat AI een hulpverlener kan trainen met realistische scenario’s, compleet met dynamische gespreksveranderingen op basis van de reacties van de trainee.

Meteen feedback

Bijvoorbeeld: een hulpverlener in opleiding oefent een gesprek met een AI die een jongere nabootst die mogelijk suïcidaal is. In plaats van een vast script volgt de AI de natuurlijke flow van het gesprek. Maakt de trainee een verkeerde inschatting? Dan kan de AI meteen feedback geven.

Volgens de sprekers is dit een grote verandering. Waar een traditionele training misschien eens per kwartaal plaatsvindt, kunnen trainees met AI dagelijks oefenen. Dit verlaagt de drempel om te experimenteren en te leren. Deze ervaring heb ik zelf ook met het trainen van het interactieteam van EenVandaag voor het doen van journalistieke webcare. Vooral de directe feedback is heel waardevol. 

AI als coach tijdens het werk

Naast training vooraf kan AI ook helpen tijdens daadwerkelijke gesprekken. The Trevor Project test AI-systemen die real-time-suggesties geven aan hulpverleners tijdens chats met jongeren in crisis. Het betekent niet dat AI het werk overneemt, maar het helpt om sneller de juiste woorden te vinden en te reageren op subtiele signalen in de communicatie.

Daarnaast kan AI analyses maken van eerdere gesprekken en patronen herkennen die een mens misschien mist. Bijvoorbeeld: als een jongere in meerdere gesprekken subtiele verwijzingen maakt naar zelfbeschadiging, maar dat nooit expliciet benoemt, kan AI deze rode vlaggen eerder signaleren en het zorgteam waarschuwen.

Meer maatwerk, minder generieke trainingen

Traditionele trainingen zijn vaak voor iedereen hetzelfde, maar AI maakt maatwerk mogelijk. AI kan analyseren waar een individuele trainee moeite mee heeft en daarop aangepaste oefeningen aanbieden. 

Heeft iemand moeite met het herkennen van depressieve signalen bij jongeren? Dan kan AI specifiek daarop focussen in de training. Dit betekent dat elke trainee precies de begeleiding krijgt die hij of zij nodig heeft.

AI en ethiek: hoe train je medewerkers daarop?

Een belangrijk onderdeel van de sessie was de ethische kant van AI in de geestelijke gezondheidszorg. AI biedt geweldige mogelijkheden, maar brengt ook risico’s met zich mee. Een van de grootste zorgen is dat AI niet mag leiden tot een verschraling van zorg. AI moet hulpverleners ondersteunen, niet vervangen. Bovendien moet de data die AI gebruikt ethisch verantwoord worden verzameld en verwerkt.

Training speelt hierin een cruciale rol. Medewerkers moeten niet alleen weten hoe ze AI kunnen inzetten, maar ook begrijpen wanneer en waarom ze AI gebruiken. Medewerkers krijgen trainingen om AI-gestuurde systemen correct te interpreteren en kritisch te blijven kijken naar de uitkomsten. Ze leren waar bias kan ontstaan in AI-modellen en hoe ze deze risico’s kunnen minimaliseren. Het draait niet alleen om techniek, maar ook om ethische besluitvorming en menselijke controle.

Conclusie: AI kan zorg menselijker maken

Het beeld dat AI geestelijke gezondheidszorg onpersoonlijk maakt, klopt niet. Sterker nog, als AI goed wordt ingezet, kan het zorg juist menselijker maken. Hulpverleners krijgen betere training, patiënten krijgen sneller ondersteuning en crisisinterventies verlopen efficiënter.

De sprekers benadrukken dat we moeten stoppen met alleen te praten over de risico’s van AI en ook de risico’s van níet gebruiken moeten inzien. Een piloot zonder vluchtsimulator zou ondenkbaar zijn. Waarom zouden we dan verwachten dat hulpverleners zonder AI-optimalisatie hun werk perfect kunnen doen?

AI vervangt geen psychologen, therapeuten of zorgverleners. Maar het kan hen wel beter maken in hun werk. En als dat betekent dat iemand in crisis sneller de juiste hulp krijgt, dan is dat een technologie die we serieus moeten nemen, vinden de sprekers.

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.

'Binnen 4 jaar gaan we verrassende doorbraken zien': CEO IBM over kwantumcomputers

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Al tijdens de allereerste avond hier in Austin had ik een gesprek dat me aan het denken zette. Ik sprak met Thijs van der Horst van SURF over kwamtumcomputers. Ook weer zo'n technologische ontwikkeling waar we al jaren over praten en er nu echt is. We hadden het over paswoorden. Leuk dat je nu rekening houdt met 18 eisen voor een wachtwoord, een kwantumcomputer maakt er in een seconde gehakt van. En wat als criminelen een eigen kwamtumcomputer laten maken, bijvoorbeeld in China? Zo'n gesprek.  

Kwamtumtechnologie is een belangrijk thema deze SXSW. Nu er kwamtumcomputers zijn, is het ook nogal een urgent onderwerp. En het voelt misschien als iets heel technisch, maar zodra je een beetje snapt wat ermee kan, zet dat je hoe dan ook aan het denken. Helaas viel deze sessie nogal tegen. Gelukkig zijn er nog veel andere sessies over kwantum. 

Kwantumcomputers: geen hype, maar een doorbraak

We associëren kwantumcomputers vaak met sciencefiction, maar volgens Krishna staan we aan de vooravond van concrete toepassingen. "Sommigen zeggen dat kwantum nog 15 tot 20 jaar weg is. Maar ik zeg: binnen 4 jaar gaan we verrassende doorbraken zien", zegt Arvind Krishna, CEO van IBM. IBM heeft inmiddels al een miljard dollar aan kwantumgerelateerde business geboekt en werkt samen met bedrijven zoals Boeing en L’Oréal om de technologie praktisch inzetbaar te maken.

Waarom zijn kwantumcomputers zo revolutionair? Normale computers werken met bits die 0 of 1 kunnen zijn, terwijl kwantumcomputers qubits gebruiken die meerdere toestanden tegelijk kunnen aannemen dankzij superpositie. Dit betekent dat ze in één keer talloze berekeningen kunnen uitvoeren die voor klassieke computers onmogelijk zijn.

Concrete toepassingen: van medicijnen tot financiële modellen

Krishna benadrukt dat kwantumcomputers eerst ingezet zullen worden voor specifieke, complexe problemen. Een belangrijk voorbeeld is medicijnontwikkeling. "90 procent van alle farmaceutische stoffen zijn eenvoudige moleculen. Kwantumcomputers kunnen straks de interacties tussen moleculen simuleren op een manier die vandaag nog onmogelijk is." Dit kan het proces van medicijnontwikkeling drastisch versnellen en mogelijk tot nieuwe doorbraken leiden.

Ook in de financiële wereld is er veel te winnen. Banken en beleggers gebruiken vandaag de dag Monte Carlo-simulaties om risico's te berekenen, iets wat met huidige computers veel tijd kost. Kwantumcomputers kunnen deze berekeningen straks in real-time uitvoeren, waardoor betere en snellere beslissingen mogelijk worden.

Daarnaast noemde Krishna toepassingen in de materiaalkunde, zoals het ontwikkelen van lichtere en sterkere materialen voor transport, en in duurzaamheid, bijvoorbeeld bij het optimaliseren van koolstofafvangtechnologieën.

Kwantum en AI: een complementair duo

Wat betekent de opkomst van kwantumtechnologie voor AI? Volgens Krishna vullen de twee technologieën elkaar aan. AI leert van bestaande data, terwijl kwantumcomputing inzicht kan geven in natuurkundige processen die we nog niet begrijpen. 

"We weten dat cafeïne energie geeft, maar we hebben geen idee waarom. Kwantumcomputers kunnen op subatomair niveau analyseren hoe moleculen zich gedragen, iets wat AI niet kan." Dit betekent dat kwantumcomputing AI kan versterken, bijvoorbeeld door betere modellen te ontwikkelen voor chemie, materialen en klimaatonderzoek.

Waarom kwantum ertoe doet

Helaas geen grote inzichten tijdens deze keynote, waar ik wel een beetje op had gehoopt. Ook geen kritische vragen. Toch maakte het wel duidelijk: kwantumtechnologie is niet langer een futuristisch idee, maar heeft binnen afzienbare tijd een enorme impact. Of het nu gaat om veiligere cryptografie, snellere medicijnontwikkeling of efficiëntere financiële modellen, de toepassingen zijn legio.

Maar zoals Krishna benadrukte, is de echte waarde pas zichtbaar als mensen en bedrijven de technologie ook daadwerkelijk gebruiken. De boodschap van Krishna: de komende 4 jaar worden cruciaal. Kwantumcomputing is geen verre droom meer, maar een technologie die de manier waarop we problemen oplossen fundamenteel zal veranderen. 

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.