SXSW2025

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Dat het deze SXSW veel over AI gaat, is geen verrassing. Dat was de afgelopen twee edities ook al zo. Wat wel opvalt is dat het ontzettend veel gaat over de impact op organisaties. Dat heeft er alles mee te maken dat veel organisaties er nog ontzettend mee worstelen. Hoe maak je AI onderdeel van hoe je bent georganiseerd? Helemaal vanaf nul beginnen is vaak niet echt een optie. 

In plaats van de focus te leggen op banen die verdwijnen, keek Stanford-professor Melissa Valentine naar hoe AI organisaties beter kan maken. Ze bouwde haar verhaal op rond drie kernpunten: hoe AI helpt bij complexe besluitvorming, hoe AI organisaties sneller laat reageren op verandering en hoe AI expertise beter inzetbaar maakt. 

1. AI helpt bij complexe besluitvorming

Valentine begon met een opvallende uitspraak: een van de belangrijkste uitvindingen van de afgelopen 200 jaar is het organogram. "Misschien denk je dat ik een grap maak", zei ze, "maar zonder organisaties en hun structuren zouden we geen spoorwegen, internet of zelfs Cheetos hebben." Organisaties verdelen complexe taken en maken collectieve besluitvorming mogelijk.

Een goed voorbeeld is Stitch Fix, een modebedrijf waar AI helpt bij het beheren van de voorraad. Een algoritme adviseert inkopers over hoeveel jeans en shorts ze moeten inkopen. Maar hier ontstond een probleem: iedere afdeling werkte met een eigen AI. "De inkoper van broeken kreeg andere adviezen dan de inkoper van shirts", zei Valentine. 

De oplossing? Een AI die alle afdelingen met elkaar verbindt en beslissingen neemt op basis van het totaalplaatje. Dit sluit aan bij het werk van Herbert Simon, die in 1978 de Nobelprijs voor Economie won met zijn theorie over hoe organisaties complexe beslissingen nemen.

2. AI versnelt organisatiebrede aanpassingen

Het tweede punt dat Valentine maakte, was hoe AI helpt bij het sneller aanpassen van organisatiestrategieën. Traditioneel wordt informatie van medewerkers gefilterd naar managers, die vervolgens besluiten nemen. Maar dit proces is traag en gevoelig voor menselijke fouten. "Met AI kunnen bedrijven bijvoorbeeld een werk-vanuit-huis-beleid maken dat echt past bij hun werknemers", legde Valentine uit.

Een voorbeeld hiervan is Perceptyx, een bedrijf dat AI gebruikt om bedrijfsstrategieën te verbeteren. AI verzamelt gedetailleerde feedback, analyseert patronen en helpt bij het formuleren van datagedreven beslissingen. Dit principe sluit aan bij het werk van Elinor Ostrom, die in 2009 de Nobelprijs won voor haar onderzoek naar collectieve besluitvorming binnen organisaties.

3. AI maakt expertise sneller inzetbaar

Tot slot besprak Valentine hoe AI helpt bij het vinden en organiseren van de juiste experts binnen een organisatie. Ze gaf een voorbeeld uit de zorg. Een jonge arts zag een probleem in de spoedeisende hulp: ambulances kwamen aan, maar pas dan begon het ziekenhuispersoneel met de voorbereidingen. Dit kostte kostbare tijd. Zijn oplossing? Een app waarmee ambulances vooraf belangrijke informatie kunnen delen. 

Maar om die te bouwen, had hij een team nodig - en dat bleek lastig. Het ziekenhuis had wel IT-experts, maar die waren druk met andere projecten. Met AI-gestuurde platforms zoals Upwork vond hij toch snel de juiste mensen en bouwde de app in 6 weken. "AI helpt niet alleen bij het vinden van experts, maar ook bij het organiseren van het werk", zei Valentine.

Deze manier van werken sluit aan bij het onderzoek van Ronald Coase, die in 1991 de Nobelprijs won voor zijn werk over transactiekosten en hoe organisaties efficiënter kunnen opereren door slimmer gebruik te maken van externe expertise.

Conclusie: AI kan organisaties vooruit helpen

Valentine sloot af met een duidelijke boodschap: we moeten anders naar AI kijken. In plaats van ons alleen zorgen te maken over banen die verdwijnen, moeten we zien hoe AI bedrijven helpt om beter samen te werken en sneller te innoveren. 

"AI vervangt niet de organisatie, maar versterkt die", zei ze. Bedrijven die AI slim inzetten, maken betere keuzes, reageren sneller op veranderingen en zijn klaar voor de toekomst.

Verantwoording: dit verslag heb ik laten schrijven door ChatGPT op basis van het transcript. 

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als er iets is waar ik me de laatste tijd het hoofd over breek, is het de consequenties van AI voor UI (User Interface). Met de komst van apps en nieuwe devices is er in de afgelopen jaren echt wel iets veranderd in hoe we omgaan met UI, maar AI gaat dat allemaal compleet op z'n kop zetten. Voor mij is de grote vraag: hoe ga je daar als uitgever mee om? Hoe bied je je content straks aan op een manier dat de gebruiker er het meeste mee kan? 

Van klikken en swipen naar praten en kijken

We zijn gewend om met onze apparaten te werken via schermen, toetsenborden en apps. Maar volgens Cristiano Amon, CEO van Qualcomm, staan we aan de vooravond van een grote verandering. "AI wordt de nieuwe manier waarop we met technologie omgaan." Dat betekent dat we niet langer op zoek hoeven naar de juiste app of het juiste menu. In plaats daarvan begrijpen apparaten direct wat we bedoelen, of we nu praten, typen of zelfs iets aanwijzen.

Een concreet voorbeeld: je ziet een mooie bank in een hotel en zegt tegen je AI-assistent: "Zoek deze bank en kijk of hij in mijn budget past." Zonder dat je naar een app hoeft te gaan, zoekt de AI het model, vergelijkt prijzen en doet een suggestie. Dat scheelt tijd én gedoe.

AI als persoonlijke assistent

Amon liet een video zien van hoe AI straks in ons dagelijks leven gaat werken. Een gebruiker plant een vakantie en de AI zoekt niet alleen informatie, maar boekt ook direct een cabana op het strand dat hij mooi vindt. Dit soort slimme interacties worden de norm.

En het blijft niet bij telefoons. AI wordt ook een vast onderdeel van onze auto’s. Stel, je rijdt langs een restaurant en vraagt: "Is dit een goede plek om te eten?" Je auto geeft je direct de beoordelingen en het menu. Geen gedoe met zoeken of typen, je vraagt het gewoon.

Weg van het scherm, terug naar de wereld

AI betekent niet alleen gemak, maar ook een andere manier van leven. "We brengen steeds meer tijd door met onze ogen op een scherm", zei Amon. "AI kan ons helpen om weer meer om ons heen te kijken." 

Een goed voorbeeld zijn de Ray-Ban Meta Smart Glasses. Waar deze eerst vooral bedoeld waren om foto’s en video’s te maken, kunnen ze nu dankzij AI ook objecten herkennen, teksten vertalen en informatie geven over wat je ziet. Dat maakt technologie veel natuurlijker.

AI op je apparaat: sneller, veiliger en goedkoper

Een ander belangrijk punt: AI hoeft niet altijd via de cloud te werken. Qualcomm investeert in AI die direct op je apparaat draait. Dit betekent snellere reacties, betere privacy en lagere kosten. Je hoeft niet te wachten op een internetverbinding, en je persoonlijke gegevens blijven bij jou in plaats van op een server ergens ver weg.

Daarnaast maakt AI op je apparaat het mogelijk om veel persoonlijker te werken. Je telefoon, laptop of auto kan AI-modellen draaien die specifiek op jouw gewoonten en voorkeuren zijn afgestemd. Dit betekent dat je assistent niet alleen begrijpt wat je vraagt, maar ook leert van jouw gedrag en proactief suggesties kan doen. Denk aan een AI die je reisroute optimaliseert op basis van je agenda of je favoriete muziek selecteert zonder dat je erom hoeft te vragen. Dit soort technologie wordt steeds geavanceerder en slimmer, waardoor apparaten niet alleen sneller reageren, maar ook echt op jou zijn afgestemd.

Waarom will.i.am zo enthousiast is over AI

Als een konijn uit de hoge hoed, haalde Cristiano Amon ineens will.i.am op het podium. De muzikant en ondernemer is al jaren bezig met technologie en de impact ervan op creativiteit. 

"AI gaat twee soorten makers opleveren", zei hij. "De een gebruikt AI om precies te maken wat we al kennen, en de ander gebruikt AI om iets totaal nieuws te verzinnen." Dat laatste fascineert hem het meest.

AI verandert muziek en creativiteit

Will.i.am ziet AI niet alleen als een hulpmiddel om bestaande muziek te maken, maar ook als een manier om volledig nieuwe vormen van muziek en verhalen te creëren. "Vroeger had je klassieke muziek en later kwam de muziekindustrie. Die revolutie veranderde hoe we muziek ervaren. AI wordt de volgende grote sprong." Maar het gaat verder dan alleen creatie: AI kan ook helpen muziek persoonlijker te maken. "Wanneer iemand naar een nummer luistert, is dat vaak de soundtrack van hun eigen emoties. AI kan muziek creëren die écht bij iemand past, in plaats van alleen maar een algemene hit."

Hij demonstreerde een AI-gestuurde stem die niet alleen antwoorden gaf, maar ook emoties en persoonlijkheid had. "AI mag niet allemaal dezelfde neutrale, zakelijke toon hebben", vindt hij. "Het moet klinken zoals wij klinken, met verschillende achtergronden en culturen." Zijn visie? Een wereld waarin AI niet alleen helpt met taken, maar ook een verlengstuk wordt van iemands persoonlijkheid.

De toekomst van AI-radio

Maar will.i.am gaat verder. Hij heeft een AI-radiostation ontwikkeld dat live met luisteraars in gesprek gaat. "Je kunt muziek luisteren en tegelijkertijd vragen stellen over de artiest, het jaar waarin een nummer is uitgebracht of wie de drummer was", legde hij uit. "Het is niet zomaar een zender, het is een interactieve ervaring."

Hij demonstreerde hoe een AI-DJ in real-time informatie geeft over muziek, artiesten en zelfs kan reageren op persoonlijke voorkeuren. "Dit is geen ouderwetse radio meer, dit is radio die met je meedenkt." Voor will.i.am is de essentie van AI dat het ons op een natuurlijke manier helpt en verrijkt. "Het moet voelen als een gesprek, niet als een zoekopdracht."

Met AI wordt de manier waarop we informatie krijgen en media consumeren compleet opnieuw uitgevonden, en dat geldt niet alleen voor muziek. "Dit is nog maar het begin", sloot hij af. "Over een paar jaar zullen we niet meer begrijpen hoe we ooit zonder AI hebben gewerkt."

Wat betekent dit voor ons?

Amon sloot af met een duidelijke boodschap: we staan aan het begin van een enorme verandering. Over vijf jaar zullen we niet meer begrijpen hoe we ooit zonder deze technologie hebben gewerkt. Alles wat nu nog losstaat - apps, menu’s, instellingen - gaat samensmelten tot één intuïtieve ervaring waarin AI meedenkt en ons helpt zonder dat we er moeite voor hoeven doen.

Voor uitgevers, contentmakers en bedrijven betekent dit een hele nieuwe manier van denken. Hoe zorg je dat jouw informatie beschikbaar is in een wereld waar mensen niet meer zoeken, maar gewoon vragen? Hoe speel je in op een toekomst waarin AI de toegangspoort is tot content?

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van mijn eigen tekst en tekst geproduceerd door ChatGPT op basis van het transcript. 

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Wie tijdens SXSW sessies zoekt over journalistiek, moet z'n best doen. In het officiële programma, staan er eigenlijk maar twee, waaronder deze. Dat was in vroegere jaren van het evenement wel anders, maar de koers van het programma is veranderd. Toch is journalistiek een behoorlijk relevant en urgent onderwerp, zeker gezien alle ontwikkelingen in de wereld en de impact van technologie. Verrassingen kwamen er niet, maar wel een leuke gedachtenwisseling over iets waar ik zelf ook vaak mee worstel: zelf ontwikkelen of kopen?  

Drie sprekers - Rubina Fillion (The New York Times), Aimee Rinehart (Associated Press) en Elin Wieslander (Aftonbladet) - hun ervaringen met AI in de journalistiek. Elk van hun organisaties heeft een eigen benadering van AI, maar een terugkerend thema was de vraag: bouwen we zelf AI-tools of kopen we ze in?

AI in de praktijk: hoe journalistieke organisaties AI gebruiken

The New York Times:

• Onderzoeksjournalistiek: AI helpt bij het doorzoeken van grote datasets en transcripties, zodat journalisten sneller relevante informatie kunnen vinden.
• Semantische zoekopdrachten: AI herkent synoniemen en context, zodat zoeken niet alleen op trefwoorden gebeurt maar ook op betekenis.
• Geen AI-gegenereerde artikelen: journalisten blijven eindverantwoordelijk voor alle publicaties en corrigeren fouten die AI-tools maken.
• Transparantie: de krant publiceert AI-methodologieën en hanteert hoge journalistieke standaarden.

Associated Press:

• Efficiëntie verhogen: AI helpt bij het samenvatten van teksten, vertalen en transcriberen van podcasts.
• Ondersteuning voor nieuwsredacties: AP ontwikkelde een AI-dashboard voor verificatie van nieuwsbeelden en teksten.
• Open-source initiatieven: AP biedt kleinere redacties gratis AI-tools om hen te helpen bij nieuwsproductie.
• Beperkte AI-toepassing: Vanwege betrouwbaarheidseisen wordt AI niet direct geïntegreerd in de nieuwsfeed.

Aftonbladet:

• AI Hub: een intern team van journalisten en ontwikkelaars test en implementeert AI-tools.
• Automatische samenvattingen: AI genereert drie-punts-samenvattingen van artikelen, wat vooral jongere lezers aanspreekt.
• AI-chatbots: tijdens verkiezingen bood een chatbot betrouwbare, journalistiek gecontroleerde antwoorden op politieke vragen.
• AI-gegenereerde podcasts: nieuws wordt automatisch ingesproken met een getrainde AI-stem, met tienduizenden luisteraars per week.

Build versus buy: zelf ontwikkelen of externe tools gebruiken?

Voordelen van 'Build':

• Maatwerk: zelfgebouwde AI kan beter worden afgestemd op journalistieke behoeften.
• Controle en transparantie: geen afhankelijkheid van externe bedrijven of hun datastrategieën.
• Concurrentievoordeel: een unieke tool kan een organisatie onderscheiden van anderen.

Voordelen van 'Buy':

• Kostenbesparing: het bouwen van AI is duur en vereist gespecialiseerde kennis.
• Snelheid: externe AI-modellen zijn direct bruikbaar.
• Innovatie van anderen benutten: grote technologiebedrijven investeren miljarden in AI-ontwikkeling.

Veel nieuwsorganisaties combineren beide strategieën. AP koopt bijvoorbeeld AI-modellen voor vertalingen, maar bouwt zelf verificatietools. Aftonbladet werkt samen met OpenAI, maar ontwikkelde intern een chatbot met een eigen database om fouten en manipulatie te voorkomen.

De toekomst: AI als partner, niet als vervanger

Alle sprekers waren het erover eens: AI zal het journalistieke werk veranderen, maar niet overnemen. AI kan repeterende taken verlichten, zoals transcripties en samenvattingen, zodat journalisten zich kunnen richten op diepgravend onderzoek. De uitdaging ligt in het vinden van de juiste balans tussen technologie en journalistieke principes.

Het vraagstuk ‘build versus buy’ blijft afhankelijk van de middelen en strategie van elke organisatie. AI is een blijvende transformatie binnen de journalistiek. En wie niet experimenteert, mist de kans om journalistiek van de toekomst vorm te geven.

Verantwoording: dit verslag heb ik laten maken door ChatGPT op basis van het transcript en slides. 

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als er iets is wat me tot nu toe opvalt tijdens deze SXSW, is dat er heel veel ontwikkelingen die al jaren gaande zijn nu 'ineens' op een punt lijken te komen dat het gemeengoed wordt. De zelfrijdende taxi is daar een mooi voorbeeld van. Hoe lang wordt er al wel niet over gesproken? Nu rijden ze rond. Hetzelfde geldt voor ontwikkelingen in de gezondheidszorg, neurowetenschap en robots. En dat is niet toevallig. Het heeft allemaal te maken met AI en de snelle ontwikkelingen daarvan. 

Van bedrijven als machines naar bedrijven als netwerken

Neil Redding, toekomstdenker en oprichter van Redding Futures, stelt dat bedrijven die AI willen gebruiken, AI ook echt moeten begrijpen. Want AI is niet zomaar een hulpmiddel, het is een partner. De sleutel tot succes volgens hem? Samenwerking.

Om dat uit te leggen, begint Redding met een onverwacht voorbeeld: zijn liefde voor morieljes, een bijzondere paddenstoel. Deze groeien massaal op plekken waar het bos een jaar eerder is afgebrand. Het lijkt tegenstrijdig, maar het vuur zorgt voor voedingsstoffen die de paddenstoelen laten floreren. En diezelfde paddenstoelen helpen vervolgens het verbrande bos herstellen. Een ramp verandert zo in een kans.

Volgens Redding werkt dit principe ook in het bedrijfsleven. "De meeste bedrijven opereren nog steeds als een goed geoliede machine", zegt hij. "Maar dat model is te star en breekbaar voor de snelheid van vandaag. Bedrijven moeten zich ontwikkelen zoals een netwerk: flexibel, aanpasbaar en sterk."

AI: van hulpmiddel naar gelijkwaardige partner

Veel bedrijven zien AI nog als een handig programma, maar dat is een te smalle blik. AI is een compleet nieuwe speler in het bedrijfsleven. Net zoals een nieuw dier in een ecosysteem voor verandering kan zorgen, kan AI bedrijven transformeren. Redding beschrijft vijf stappen waarin AI steeds zelfstandiger wordt:

1. Vragen - AI reageert alleen als de mens een opdracht geeft, zoals bij ChatGPT en Midjourney.
2. Meedoen - AI neemt een actievere rol, helpt bij taken en denkt mee.
3. Uitvoeren - AI krijgt zelfstandig opdrachten en voert werk uit zonder toezicht.
4. Initiatief nemen - AI signaleert zelf problemen en komt met oplossingen.
5. Samenwerken - mens en AI werken als partners, leren van elkaar en groeien samen.

Op dit moment bevinden we ons in de overgang van stap twee naar drie. AI wordt al ingezet in werkprocessen en besluitvorming. Maar de echte kracht ligt in stap vijf: een samenwerking waarin AI en mens elkaar continu versterken.

Bedrijven die AI omarmen, blijven bestaan. De rest verdwijnt

Volgens ondernemer en investeerder Peter Diamandis is er in 2030 geen middenweg meer: "Er zullen twee soorten bedrijven zijn: bedrijven die AI volledig benutten en bedrijven die failliet zijn." Een gewaagde uitspraak, maar als je kijkt naar de markt, is deze verschuiving al in volle gang.

Grote bedrijven experimenteren met AI-gestuurde besluitvorming, geautomatiseerde productie en zelfs AI-gestuurde klantenservice. AI wordt steeds beter in het zelfstandig uitvoeren van complexe taken, zoals financiële analyses en juridische documenten opstellen. Redding stelt dat veel CEO's wachten op adviesbureaus zoals McKinsey en BCG om hen de weg te wijzen, maar waarschuwt: Deze bureaus hebben zelf nog nooit een AI-gestuurd bedrijf geleid. Ze weten het ook niet."

Wat succesvolle bedrijven nu al doen

Om toekomstbestendig te blijven, moeten bedrijven niet afwachten, maar in actie komen. Redding noemt drie essentiële stappen:

• Een helder denkkader ontwikkelen - begrijpen hoe AI zich ontwikkelt en wat dat betekent voor je bedrijf.
• Een overtuigend verhaal creëren - AI niet als een bedreiging zien, maar als een kans om te vernieuwen.
• Concrete stappen zetten - AI integreren in alle werkprocessen en medewerkers hierin meenemen.

De toekomst is niet afwachten, maar meebouwen

AI verandert de manier waarop bedrijven worden geleid. Redding benadrukt dat stilzitten geen optie is: "Als je een bedrijf runt met mensen, moet je mensen begrijpen. Als je een bedrijf runt met AI, moet je AI begrijpen."

AI vraagt om een nieuwe manier van denken, waarin technologie niet iets is wat je ‘gebruikt’, maar iets waarmee je samenwerkt. Wie deze samenwerking omarmt, bouwt aan de toekomst. Wie blijft afwachten, loopt het risico achter te blijven. Zoals Redding het zegt: "Samenwerken is de toekomst."

Verantwoording: dit verslag heb ik geschreven in samenwerking met ChatGPT 😉

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als het gaat om creativiteit en AI, gaat het vaak al heel snel over de bedreiging van menselijke creativiteit. Ontzettend verfrissend om Holly Herndon daar een totaal ander beeld van te geven. "Wees er niet bang voor, profiteer er vooral van", is haar boodschap.

Holly Herndon (1980) is een Amerikaanse muzikante en AI-pionier in muziek. Ze promoveerde aan Stanford en staat bekend om haar experimentele werk met AI, zoals het album PROTO (2019) en Holly+, een AI-versie van haar stem. Samen met Mathew Dryhurst host ze de podcast Interdependence over technologie en kunst. In 2023 erkende TIME Magazine haar als een van de 100 meest invloedrijke personen op het gebied van AI.

AI als creatieve kans

Tijdens haar sessie ging Herndon dieper in op de wisselwerking tussen AI en muziek. "Generatieve AI is een hot topic en heeft zich ontwikkeld tot een soort cultuurstrijd", zei ze. Maar in plaats van het als een bedreiging te zien, pleit ze voor een onderzoekende en creatieve benadering. Haar werk draait al jaren om de invloed van technologie op artistieke keuzes. "Platformen bepalen onbewust hoe je muziek maakt en presenteert", vertelde ze, verwijzend naar haar album Platform (2015), waarin ze de impact van social media en streamingdiensten onderzocht.

Met PROTO (2019) zette ze een grote stap in de richting van AI-gebruik in muziek. "Toen ik in 2016 begon met machine learning, moesten we onze modellen van de grond af opbouwen", vertelde ze. Cruciaal daarbij was de keuze van trainingsdata. "Het voelde verkeerd om het werk van anderen te gebruiken, dus ik besloot mijn eigen stem te trainen." Dat leidde tot Holly+, een AI-gegenereerde versie van haar stem waarmee anderen muziek kunnen maken, maar dan op een ethische en gecontroleerde manier. "Ik wil geen Ursula uit De Kleine Zeemeermin zijn en iemands stem stelen", grapte ze.

Identiteit en intellectueel eigendom

Wat haar experimenten uniek maakt, is haar ruime benadering van intellectueel eigendom. "Wat als we identiteit en intellectueel eigendom niet zien als iets dat beschermd moet worden, maar als iets waarmee gespeeld kan worden?" vroeg ze zich af. Het leidde tot nieuwe artistieke toepassingen, zoals haar AI-gedreven uitvoering van Dolly Partons 'Jolene', waarin haar digitale tweeling de zang op zich nam. "Ik had nooit het zelfvertrouwen om dat nummer zelf op te nemen, maar via mijn AI-versie voelde het ineens logisch."

Herndon sprak ook over de bredere ethische kwesties rondom AI en eigendom. Haar project 'Do Not Scrape' biedt kunstenaars de mogelijkheid om zich te beschermen tegen ongewenst gebruik van hun werk in AI-trainingen. "Veel artiesten ontdekken dat hun werk ongevraagd in trainingsdatasets zit, en dat is niet oké." Daarom ontwikkelde ze een opt-out-tool en een browserextensie die AI-scrapers blokkeert.

Toch wil ze niet dat AI leidt tot een internet vol restricties. "Ik hou van een open internet. Maar als makers geen eerlijke plek krijgen, wordt het een strijd om controle, en dat wil ik voorkomen." Haar oplossing? Samenwerken en experimenteren met nieuwe modellen voor eigenaarschap, zoals de DAO (Decentralized Autonomous Organization) die ze opzette om inkomsten eerlijk te verdelen.

Een nieuw artistiek tijdperk?

Een ander speels, maar serieus experiment is haar project 'X, Hairy Mutant X', waarbij ze AI gebruikte om haar digitale identiteit te herdefiniëren. "AI-systemen maken van mij een oranje haarbol", lachte ze. "Dus ik heb die esthetiek omarmd en een alternatieve, door AI gecreëerde versie van mezelf gemaakt." Dit project, onderdeel van de Whitney Biennial, stelt het publiek in staat om actief mee te bouwen aan haar digitale zelf. "Het internet liet ons ooit denken dat we konden zijn wie we wilden. Kunnen we dat idee terugclaimen in het AI-tijdperk?"

Haar boodschap is duidelijk: AI is geen vijand, maar een nieuw medium waarmee kunstenaars hun creativiteit kunnen uitbreiden. "In plaats van je af te vragen wat AI met jou doet, kun je ook bedenken wat jij met AI kunt doen", sloot ze af. Een oproep om niet bang te zijn voor technologie, maar te omarmen - op een manier die zowel ethisch als inspirerend is.

Verantwoording: een deel van dit verslag heb ik zelf geschreven en met ChatGPT heb ik het verder uitgebreid op basis van het transcript. En dat vindt Holly vast prima 😌