SXSW2025

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als AI ergens een grote impact op heeft, dan is het op de gezondheidszorg. En omdat ik daar helaas nogal veel mee in aanraking kom, vind ik het een ontzettend interessant thema. Dat huidkanker met de hulp van AI in seconden kan worden gevonden en er geen dermatoloog nodig is die je lichaam centimeter voor centimeter met het oog controleert? Fantastisch! Deze sessie gaat over geestelijke gezondheid. 

Zelf gebruik ik chatbots voor psychische zorg vaak als voorbeeld in discussies over de positieve en negatieve kanten van AI. Je zou kunnen zeggen: zoiets persoonlijks en kwetsbaars zou je niet aan een chatbot moeten overlaten, dat is mensenwerk. Maar als je psychische problemen hebt en je hoort dat je door wachtlijsten minstens een halfjaar op een psycholoog moet wachten, wat dan? 

Hoe AI al wordt ingezet in de geestelijke gezondheidszorg

Hoewel veel mensen AI pas echt leerden kennen in 2022 met de komst van ChatGPT, wordt het in de geestelijke gezondheidszorg al langer toegepast. In deze sessie deelden experts van The Trevor Project, ReflexAI, het Meadows Institute en de Partnership to End Addiction hoe AI nu al levens redt. Dit zijn een paar praktische voorbeelden:

• AI helpt bij crisisinterventie: The Trevor Project gebruikt AI om chats en gesprekken met jongeren te analyseren en sneller te signaleren wanneer iemand suïcidaal is. Hulpverleners krijgen automatisch een seintje als een gesprek urgent lijkt. Dit bespaart kostbare minuten.
• Verslavingszorg op maat: AI wordt ingezet om mensen met een verslaving te ondersteunen. Partnership to End Addiction gebruikt AI om trends te analyseren en gepersonaliseerd advies te geven aan ouders en zorgverleners.
• Veteranen ondersteunen: ReflexAI ontwikkelde AI-modellen die veteranen helpen bij psychische klachten door middel van interactieve gesprekken. De AI begeleidt hen bij het vinden van hulpbronnen en copingstrategieën.
• Betere informatievoorziening in ziekenhuizen: In spoedeisende hulpafdelingen kan AI al helpen om zorgteams beter voor te bereiden. Een simpel voorbeeld: een ambulance kan met een AI-gestuurde app aangeven welke apparatuur en specialisten nodig zijn nog voordat de patiënt arriveert. Dit bespaart waardevolle tijd.

Maar misschien wel de meest impactvolle toepassing die in deze sessie werd besproken, is hoe AI wordt gebruikt om hulpverleners beter te trainen.

AI als trainingspartner voor hulpverleners

Een van de grootste uitdagingen in de geestelijke gezondheidszorg is het opleiden van professionals. Therapie en crisisinterventie zijn geen exacte wetenschap; ervaring en inschattingsvermogen spelen een enorme rol. Traditionele training bestaat vaak uit theorie en gesimuleerde gesprekken, maar AI voegt daar een compleet nieuwe laag aan toe.

Meteen feedback

Volgens de sprekers is dit een grote verandering. Waar een traditionele training misschien eens per kwartaal plaatsvindt, kunnen trainees met AI dagelijks oefenen. Dit verlaagt de drempel om te experimenteren en te leren. Deze ervaring heb ik zelf ook met het trainen van het interactieteam van EenVandaag voor het doen van journalistieke webcare. Vooral de directe feedback is heel waardevol. 

AI als coach tijdens het werk

Naast training vooraf kan AI ook helpen tijdens daadwerkelijke gesprekken. The Trevor Project test AI-systemen die real-time-suggesties geven aan hulpverleners tijdens chats met jongeren in crisis. Het betekent niet dat AI het werk overneemt, maar het helpt om sneller de juiste woorden te vinden en te reageren op subtiele signalen in de communicatie.

Daarnaast kan AI analyses maken van eerdere gesprekken en patronen herkennen die een mens misschien mist. Bijvoorbeeld: als een jongere in meerdere gesprekken subtiele verwijzingen maakt naar zelfbeschadiging, maar dat nooit expliciet benoemt, kan AI deze rode vlaggen eerder signaleren en het zorgteam waarschuwen.

Meer maatwerk, minder generieke trainingen

Traditionele trainingen zijn vaak voor iedereen hetzelfde, maar AI maakt maatwerk mogelijk. AI kan analyseren waar een individuele trainee moeite mee heeft en daarop aangepaste oefeningen aanbieden. 

Heeft iemand moeite met het herkennen van depressieve signalen bij jongeren? Dan kan AI specifiek daarop focussen in de training. Dit betekent dat elke trainee precies de begeleiding krijgt die hij of zij nodig heeft.

AI en ethiek: hoe train je medewerkers daarop?

Een belangrijk onderdeel van de sessie was de ethische kant van AI in de geestelijke gezondheidszorg. AI biedt geweldige mogelijkheden, maar brengt ook risico’s met zich mee. Een van de grootste zorgen is dat AI niet mag leiden tot een verschraling van zorg. AI moet hulpverleners ondersteunen, niet vervangen. Bovendien moet de data die AI gebruikt ethisch verantwoord worden verzameld en verwerkt.

Training speelt hierin een cruciale rol. Medewerkers moeten niet alleen weten hoe ze AI kunnen inzetten, maar ook begrijpen wanneer en waarom ze AI gebruiken. Medewerkers krijgen trainingen om AI-gestuurde systemen correct te interpreteren en kritisch te blijven kijken naar de uitkomsten. Ze leren waar bias kan ontstaan in AI-modellen en hoe ze deze risico’s kunnen minimaliseren. Het draait niet alleen om techniek, maar ook om ethische besluitvorming en menselijke controle.

Conclusie: AI kan zorg menselijker maken

Het beeld dat AI geestelijke gezondheidszorg onpersoonlijk maakt, klopt niet. Sterker nog, als AI goed wordt ingezet, kan het zorg juist menselijker maken. Hulpverleners krijgen betere training, patiënten krijgen sneller ondersteuning en crisisinterventies verlopen efficiënter.

De sprekers benadrukken dat we moeten stoppen met alleen te praten over de risico’s van AI en ook de risico’s van níet gebruiken moeten inzien. Een piloot zonder vluchtsimulator zou ondenkbaar zijn. Waarom zouden we dan verwachten dat hulpverleners zonder AI-optimalisatie hun werk perfect kunnen doen?

AI vervangt geen psychologen, therapeuten of zorgverleners. Maar het kan hen wel beter maken in hun werk. En als dat betekent dat iemand in crisis sneller de juiste hulp krijgt, dan is dat een technologie die we serieus moeten nemen, vinden de sprekers.

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Al tijdens de allereerste avond hier in Austin had ik een gesprek dat me aan het denken zette. Ik sprak met Thijs van der Horst van SURF over kwamtumcomputers. Ook weer zo'n technologische ontwikkeling waar we al jaren over praten en er nu echt is. We hadden het over paswoorden. Leuk dat je nu rekening houdt met 18 eisen voor een wachtwoord, een kwantumcomputer maakt er in een seconde gehakt van. En wat als criminelen een eigen kwamtumcomputer laten maken, bijvoorbeeld in China? Zo'n gesprek.  

Kwamtumtechnologie is een belangrijk thema deze SXSW. Nu er kwamtumcomputers zijn, is het ook nogal een urgent onderwerp. En het voelt misschien als iets heel technisch, maar zodra je een beetje snapt wat ermee kan, zet dat je hoe dan ook aan het denken. Helaas viel deze sessie nogal tegen. Gelukkig zijn er nog veel andere sessies over kwantum. 

Kwantumcomputers: geen hype, maar een doorbraak

We associëren kwantumcomputers vaak met sciencefiction, maar volgens Krishna staan we aan de vooravond van concrete toepassingen. "Sommigen zeggen dat kwantum nog 15 tot 20 jaar weg is. Maar ik zeg: binnen 4 jaar gaan we verrassende doorbraken zien", zegt Arvind Krishna, CEO van IBM. IBM heeft inmiddels al een miljard dollar aan kwantumgerelateerde business geboekt en werkt samen met bedrijven zoals Boeing en L’Oréal om de technologie praktisch inzetbaar te maken.

Waarom zijn kwantumcomputers zo revolutionair? Normale computers werken met bits die 0 of 1 kunnen zijn, terwijl kwantumcomputers qubits gebruiken die meerdere toestanden tegelijk kunnen aannemen dankzij superpositie. Dit betekent dat ze in één keer talloze berekeningen kunnen uitvoeren die voor klassieke computers onmogelijk zijn.

Concrete toepassingen: van medicijnen tot financiële modellen

Krishna benadrukt dat kwantumcomputers eerst ingezet zullen worden voor specifieke, complexe problemen. Een belangrijk voorbeeld is medicijnontwikkeling. "90 procent van alle farmaceutische stoffen zijn eenvoudige moleculen. Kwantumcomputers kunnen straks de interacties tussen moleculen simuleren op een manier die vandaag nog onmogelijk is." Dit kan het proces van medicijnontwikkeling drastisch versnellen en mogelijk tot nieuwe doorbraken leiden.

Ook in de financiële wereld is er veel te winnen. Banken en beleggers gebruiken vandaag de dag Monte Carlo-simulaties om risico's te berekenen, iets wat met huidige computers veel tijd kost. Kwantumcomputers kunnen deze berekeningen straks in real-time uitvoeren, waardoor betere en snellere beslissingen mogelijk worden.

Daarnaast noemde Krishna toepassingen in de materiaalkunde, zoals het ontwikkelen van lichtere en sterkere materialen voor transport, en in duurzaamheid, bijvoorbeeld bij het optimaliseren van koolstofafvangtechnologieën.

Kwantum en AI: een complementair duo

Wat betekent de opkomst van kwantumtechnologie voor AI? Volgens Krishna vullen de twee technologieën elkaar aan. AI leert van bestaande data, terwijl kwantumcomputing inzicht kan geven in natuurkundige processen die we nog niet begrijpen. 

"We weten dat cafeïne energie geeft, maar we hebben geen idee waarom. Kwantumcomputers kunnen op subatomair niveau analyseren hoe moleculen zich gedragen, iets wat AI niet kan." Dit betekent dat kwantumcomputing AI kan versterken, bijvoorbeeld door betere modellen te ontwikkelen voor chemie, materialen en klimaatonderzoek.

Waarom kwantum ertoe doet

Helaas geen grote inzichten tijdens deze keynote, waar ik wel een beetje op had gehoopt. Ook geen kritische vragen. Toch maakte het wel duidelijk: kwantumtechnologie is niet langer een futuristisch idee, maar heeft binnen afzienbare tijd een enorme impact. Of het nu gaat om veiligere cryptografie, snellere medicijnontwikkeling of efficiëntere financiële modellen, de toepassingen zijn legio.

Maar zoals Krishna benadrukte, is de echte waarde pas zichtbaar als mensen en bedrijven de technologie ook daadwerkelijk gebruiken. De boodschap van Krishna: de komende 4 jaar worden cruciaal. Kwantumcomputing is geen verre droom meer, maar een technologie die de manier waarop we problemen oplossen fundamenteel zal veranderen. 

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van zelf geschreven tekst en tekst van ChatGPT op basis van het transcript van de sessie.

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Dat het deze SXSW veel over AI gaat, is geen verrassing. Dat was de afgelopen twee edities ook al zo. Wat wel opvalt is dat het ontzettend veel gaat over de impact op organisaties. Dat heeft er alles mee te maken dat veel organisaties er nog ontzettend mee worstelen. Hoe maak je AI onderdeel van hoe je bent georganiseerd? Helemaal vanaf nul beginnen is vaak niet echt een optie. 

In plaats van de focus te leggen op banen die verdwijnen, keek Stanford-professor Melissa Valentine naar hoe AI organisaties beter kan maken. Ze bouwde haar verhaal op rond drie kernpunten: hoe AI helpt bij complexe besluitvorming, hoe AI organisaties sneller laat reageren op verandering en hoe AI expertise beter inzetbaar maakt. 

1. AI helpt bij complexe besluitvorming

Valentine begon met een opvallende uitspraak: een van de belangrijkste uitvindingen van de afgelopen 200 jaar is het organogram. "Misschien denk je dat ik een grap maak", zei ze, "maar zonder organisaties en hun structuren zouden we geen spoorwegen, internet of zelfs Cheetos hebben." Organisaties verdelen complexe taken en maken collectieve besluitvorming mogelijk.

Een goed voorbeeld is Stitch Fix, een modebedrijf waar AI helpt bij het beheren van de voorraad. Een algoritme adviseert inkopers over hoeveel jeans en shorts ze moeten inkopen. Maar hier ontstond een probleem: iedere afdeling werkte met een eigen AI. "De inkoper van broeken kreeg andere adviezen dan de inkoper van shirts", zei Valentine. 

De oplossing? Een AI die alle afdelingen met elkaar verbindt en beslissingen neemt op basis van het totaalplaatje. Dit sluit aan bij het werk van Herbert Simon, die in 1978 de Nobelprijs voor Economie won met zijn theorie over hoe organisaties complexe beslissingen nemen.

2. AI versnelt organisatiebrede aanpassingen

Het tweede punt dat Valentine maakte, was hoe AI helpt bij het sneller aanpassen van organisatiestrategieën. Traditioneel wordt informatie van medewerkers gefilterd naar managers, die vervolgens besluiten nemen. Maar dit proces is traag en gevoelig voor menselijke fouten. "Met AI kunnen bedrijven bijvoorbeeld een werk-vanuit-huis-beleid maken dat echt past bij hun werknemers", legde Valentine uit.

Een voorbeeld hiervan is Perceptyx, een bedrijf dat AI gebruikt om bedrijfsstrategieën te verbeteren. AI verzamelt gedetailleerde feedback, analyseert patronen en helpt bij het formuleren van datagedreven beslissingen. Dit principe sluit aan bij het werk van Elinor Ostrom, die in 2009 de Nobelprijs won voor haar onderzoek naar collectieve besluitvorming binnen organisaties.

3. AI maakt expertise sneller inzetbaar

Tot slot besprak Valentine hoe AI helpt bij het vinden en organiseren van de juiste experts binnen een organisatie. Ze gaf een voorbeeld uit de zorg. Een jonge arts zag een probleem in de spoedeisende hulp: ambulances kwamen aan, maar pas dan begon het ziekenhuispersoneel met de voorbereidingen. Dit kostte kostbare tijd. Zijn oplossing? Een app waarmee ambulances vooraf belangrijke informatie kunnen delen. 

Maar om die te bouwen, had hij een team nodig - en dat bleek lastig. Het ziekenhuis had wel IT-experts, maar die waren druk met andere projecten. Met AI-gestuurde platforms zoals Upwork vond hij toch snel de juiste mensen en bouwde de app in 6 weken. "AI helpt niet alleen bij het vinden van experts, maar ook bij het organiseren van het werk", zei Valentine.

Deze manier van werken sluit aan bij het onderzoek van Ronald Coase, die in 1991 de Nobelprijs won voor zijn werk over transactiekosten en hoe organisaties efficiënter kunnen opereren door slimmer gebruik te maken van externe expertise.

Conclusie: AI kan organisaties vooruit helpen

Valentine sloot af met een duidelijke boodschap: we moeten anders naar AI kijken. In plaats van ons alleen zorgen te maken over banen die verdwijnen, moeten we zien hoe AI bedrijven helpt om beter samen te werken en sneller te innoveren. 

"AI vervangt niet de organisatie, maar versterkt die", zei ze. Bedrijven die AI slim inzetten, maken betere keuzes, reageren sneller op veranderingen en zijn klaar voor de toekomst.

Verantwoording: dit verslag heb ik laten schrijven door ChatGPT op basis van het transcript. 

Door: Gerson Veenstra (met hulp van ChatGPT)

Als er iets is waar ik me de laatste tijd het hoofd over breek, is het de consequenties van AI voor UI (User Interface). Met de komst van apps en nieuwe devices is er in de afgelopen jaren echt wel iets veranderd in hoe we omgaan met UI, maar AI gaat dat allemaal compleet op z'n kop zetten. Voor mij is de grote vraag: hoe ga je daar als uitgever mee om? Hoe bied je je content straks aan op een manier dat de gebruiker er het meeste mee kan? 

Van klikken en swipen naar praten en kijken

We zijn gewend om met onze apparaten te werken via schermen, toetsenborden en apps. Maar volgens Cristiano Amon, CEO van Qualcomm, staan we aan de vooravond van een grote verandering. "AI wordt de nieuwe manier waarop we met technologie omgaan." Dat betekent dat we niet langer op zoek hoeven naar de juiste app of het juiste menu. In plaats daarvan begrijpen apparaten direct wat we bedoelen, of we nu praten, typen of zelfs iets aanwijzen.

Een concreet voorbeeld: je ziet een mooie bank in een hotel en zegt tegen je AI-assistent: "Zoek deze bank en kijk of hij in mijn budget past." Zonder dat je naar een app hoeft te gaan, zoekt de AI het model, vergelijkt prijzen en doet een suggestie. Dat scheelt tijd én gedoe.

AI als persoonlijke assistent

Amon liet een video zien van hoe AI straks in ons dagelijks leven gaat werken. Een gebruiker plant een vakantie en de AI zoekt niet alleen informatie, maar boekt ook direct een cabana op het strand dat hij mooi vindt. Dit soort slimme interacties worden de norm.

En het blijft niet bij telefoons. AI wordt ook een vast onderdeel van onze auto’s. Stel, je rijdt langs een restaurant en vraagt: "Is dit een goede plek om te eten?" Je auto geeft je direct de beoordelingen en het menu. Geen gedoe met zoeken of typen, je vraagt het gewoon.

Weg van het scherm, terug naar de wereld

AI betekent niet alleen gemak, maar ook een andere manier van leven. "We brengen steeds meer tijd door met onze ogen op een scherm", zei Amon. "AI kan ons helpen om weer meer om ons heen te kijken." 

Een goed voorbeeld zijn de Ray-Ban Meta Smart Glasses. Waar deze eerst vooral bedoeld waren om foto’s en video’s te maken, kunnen ze nu dankzij AI ook objecten herkennen, teksten vertalen en informatie geven over wat je ziet. Dat maakt technologie veel natuurlijker.

AI op je apparaat: sneller, veiliger en goedkoper

Een ander belangrijk punt: AI hoeft niet altijd via de cloud te werken. Qualcomm investeert in AI die direct op je apparaat draait. Dit betekent snellere reacties, betere privacy en lagere kosten. Je hoeft niet te wachten op een internetverbinding, en je persoonlijke gegevens blijven bij jou in plaats van op een server ergens ver weg.

Daarnaast maakt AI op je apparaat het mogelijk om veel persoonlijker te werken. Je telefoon, laptop of auto kan AI-modellen draaien die specifiek op jouw gewoonten en voorkeuren zijn afgestemd. Dit betekent dat je assistent niet alleen begrijpt wat je vraagt, maar ook leert van jouw gedrag en proactief suggesties kan doen. Denk aan een AI die je reisroute optimaliseert op basis van je agenda of je favoriete muziek selecteert zonder dat je erom hoeft te vragen. Dit soort technologie wordt steeds geavanceerder en slimmer, waardoor apparaten niet alleen sneller reageren, maar ook echt op jou zijn afgestemd.

Waarom will.i.am zo enthousiast is over AI

Als een konijn uit de hoge hoed, haalde Cristiano Amon ineens will.i.am op het podium. De muzikant en ondernemer is al jaren bezig met technologie en de impact ervan op creativiteit. 

"AI gaat twee soorten makers opleveren", zei hij. "De een gebruikt AI om precies te maken wat we al kennen, en de ander gebruikt AI om iets totaal nieuws te verzinnen." Dat laatste fascineert hem het meest.

AI verandert muziek en creativiteit

Will.i.am ziet AI niet alleen als een hulpmiddel om bestaande muziek te maken, maar ook als een manier om volledig nieuwe vormen van muziek en verhalen te creëren. "Vroeger had je klassieke muziek en later kwam de muziekindustrie. Die revolutie veranderde hoe we muziek ervaren. AI wordt de volgende grote sprong." Maar het gaat verder dan alleen creatie: AI kan ook helpen muziek persoonlijker te maken. "Wanneer iemand naar een nummer luistert, is dat vaak de soundtrack van hun eigen emoties. AI kan muziek creëren die écht bij iemand past, in plaats van alleen maar een algemene hit."

Hij demonstreerde een AI-gestuurde stem die niet alleen antwoorden gaf, maar ook emoties en persoonlijkheid had. "AI mag niet allemaal dezelfde neutrale, zakelijke toon hebben", vindt hij. "Het moet klinken zoals wij klinken, met verschillende achtergronden en culturen." Zijn visie? Een wereld waarin AI niet alleen helpt met taken, maar ook een verlengstuk wordt van iemands persoonlijkheid.

De toekomst van AI-radio

Maar will.i.am gaat verder. Hij heeft een AI-radiostation ontwikkeld dat live met luisteraars in gesprek gaat. "Je kunt muziek luisteren en tegelijkertijd vragen stellen over de artiest, het jaar waarin een nummer is uitgebracht of wie de drummer was", legde hij uit. "Het is niet zomaar een zender, het is een interactieve ervaring."

Hij demonstreerde hoe een AI-DJ in real-time informatie geeft over muziek, artiesten en zelfs kan reageren op persoonlijke voorkeuren. "Dit is geen ouderwetse radio meer, dit is radio die met je meedenkt." Voor will.i.am is de essentie van AI dat het ons op een natuurlijke manier helpt en verrijkt. "Het moet voelen als een gesprek, niet als een zoekopdracht."

Met AI wordt de manier waarop we informatie krijgen en media consumeren compleet opnieuw uitgevonden, en dat geldt niet alleen voor muziek. "Dit is nog maar het begin", sloot hij af. "Over een paar jaar zullen we niet meer begrijpen hoe we ooit zonder AI hebben gewerkt."

Wat betekent dit voor ons?

Amon sloot af met een duidelijke boodschap: we staan aan het begin van een enorme verandering. Over vijf jaar zullen we niet meer begrijpen hoe we ooit zonder deze technologie hebben gewerkt. Alles wat nu nog losstaat - apps, menu’s, instellingen - gaat samensmelten tot één intuïtieve ervaring waarin AI meedenkt en ons helpt zonder dat we er moeite voor hoeven doen.

Voor uitgevers, contentmakers en bedrijven betekent dit een hele nieuwe manier van denken. Hoe zorg je dat jouw informatie beschikbaar is in een wereld waar mensen niet meer zoeken, maar gewoon vragen? Hoe speel je in op een toekomst waarin AI de toegangspoort is tot content?

Verantwoording: dit verslag is een combinatie van mijn eigen tekst en tekst geproduceerd door ChatGPT op basis van het transcript. 

Door: Gerson Veenstra

Tijdens elke editie van SXSW is er wel een nieuw apparaat dat opvalt. Denk aan de iPad, Google Glasses, de Cybertruck, Apple Vision Pro, de bezorgrobot... Dit jaar is dat de zelfrijdende taxi. Ze rijden hier rond van twee bedrijven: Waymo, dat ook al actief is in San Francisco en Los Angeles en Zoox. Zoox is alleen nog aan het testen, Waymo is hier nu tijdens SXSW gestart. En dat moest ik proberen. 

Samenwerking met Uber

In Austin werkt Waymo samen met Uber en ik kan me maar zo voorstellen dat dat op meer plekken gaat gebeuren. Best logisch, want je maakt gebruik van een bestaande infrastructuur en je normaliseert het gebruik van een zelfrijdende taxi meteen. In de app kun je aangeven of je wel of niet van zelfrijdende auto's gebruik wil maken, maar je weet vooraf niet wat je krijgt als je een rit aanvraagt. 

De zelfrijdende taxi is zo'n mooi voorbeeld van een technologische ontwikkeling waar al jaren en jaren over gesproken wordt en er nu ineens is. Nou ja ineens, niet echt natuurlijk, maar zo voelt het. En zoals ik eerder al schreef: dat geldt voor veel meer ontwikkelingen. 

Genoeg gezegd, kijk vooral hoe het gaat, zo'n ritje met een zelfrijdende taxi: 

Ik ben overtuigd

Ik vond het echt een te gekke ervaring. Veel minder spannend dan ik vooraf had verwacht. De rit is soepel, maar je rijdt dan ook wel in een Jaguar I-PACE. De auto anticipeert heel goed op wat er gebeurt en je vergeet al heel snel dat er niemand achter het stuur zit. Ik vond het een betere ervaring dan met heel veel menselijke Uber-chauffeurs. 

Er blijven natuurlijk nog genoeg vragen te stellen: 

• Wat als het misgaat? Je hebt geen idee welke beslissingen 'de auto' maakt (wat zou het tof zijn om het 'redeneren van de auto' live mee te kijken).
• Wat betekent dit voor de taxibranche en voor alle taxichauffeurs? 
• Dit zijn taxi's, maar wat als iedereen straks een zelfrijdende auto heeft. Is dat het einde van de file? 

Europa kennende zal het nog wel een tijdje duren voordat wij ze veel zien rijden. Maar door deze ervaring ben ik wel overtuigd.